AI BENCHY
Advertise here
#58

KAT-Coder-Pro V2.5

Kwaipilot প্রকাশ: 2026-07-14 পরীক্ষিত হয়েছে: 2026-07-16 23:38 kwaipilot/kat-coder-pro-v2.5::low
~700B মোট (~72B সক্রিয়)MoEবন্ধ উৎসআনুমানিক

সারাংশ

KAT-Coder-Pro V2.5 AI BENCHY-তে 7.4 স্কোর করে এবং #58 স্থানে আছে। এর reliability 10.0, pass rate 69.7%, মোট খরচ $0.387, এবং গড় response time 19.47s.

মডেলের তথ্য

গবেষণার তারিখ: 2026-08-12

আনুমানিক
প্যারামিটার
~700B মোট (~72B সক্রিয়)
আর্কিটেকচার
MoE
উপলভ্যতা
বন্ধ উৎস
লাইসেন্স
-

সর্বজনীন তথ্যপ্রমাণের ভিত্তিতে সেরা অনুমান; প্রদানকারী সব মান প্রকাশ করেনি।

ধারাবাহিকতা

7.0

মোট আউটপুট টোকেন

108,640

মোট ইনপুট টোকেন

87,673

ইনপুট মূল্য

$0.740 / 1M

আউটপুট মূল্য

$2.960 / 1M

সঠিক টেস্ট

ভুল টেস্ট: 11

প্রতি চেষ্টায় পাস রেট: 69.7%

অস্থির টেস্ট

8

অস্থির টেস্টে রানভেদে মিশ্র ফল হয়েছে (কমপক্ষে একটি পাস এবং একটি ফেল)।

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

19.47s

প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ): 209.15s

প্রতিক্রিয়া সময় (মোট): 428.31s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#58 KAT-Coder-Pro V2.5

low
খরচ
$0.016
সময়
47.6s
টোকেন
5,182 tok

রান ইতিহাস

পরীক্ষিত হয়েছে স্কোর নির্ভরযোগ্যতা সঠিক টেস্ট মোট খরচ তুলনা করুন
2026-08-14 03:23 পুনরায় পরীক্ষা 7.3 10.0 $0.400 তুলনা করুন
2026-07-16 23:38 নতুন টেস্ট যোগ হয়েছে 7.4 10.0 $0.387 বর্তমান রান
2026-07-14 11:05 প্রথম রান 8.0 9.9 $0.220 তুলনা করুন

এই রানটি ভিন্ন একটি বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে। ঐতিহাসিক পরিবর্তন পড়ার সময় স্যুইট পরিবর্তনও মাথায় রাখুন।

মূল্যের ইতিহাস

OpenRouter থেকে এই মডেলের ঐতিহাসিক মূল্য তথ্য।

তারিখ ইনপুট মূল্য আউটপুট মূল্য
2026-07-14 11:25 $0.740 / 1M $2.960 / 1M

চার্ট

প্রথম মডেলটি নির্বাচন করুন, তারপর দ্বিতীয় মডেলে ক্লিক করে পাশাপাশি তুলনা পৃষ্ঠা খুলুন।

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

দ্রুত তুলনা

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

বিভাগ স্কোর ধারাবাহিকতা সঠিক টেস্ট
অ্যান্টি-এআই কৌশল 6.9 5.8
কোডিং 7.8 10.0
সমন্বিত 6.4 5.8
ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন 10.0 10.0
ডোমেইন-নির্দিষ্ট 4.1 4.4
Sadharon Buddhimotta 4.1 2.7
নির্দেশনা অনুসরণ 10.0 10.0
ধাঁধা সমাধান 6.4 4.4
টুল কলিং 10.0 10.0
সাধারণ জ্ঞান 3.0 10.0

তুলনা করা মডেল