AI BENCHY
Advertise here
#243

Ling-2.6-flash

Inclusionai প্রকাশ: 2026-04-21 পরীক্ষিত হয়েছে: 2026-06-04 14:27 inclusionai/ling-2.6-flash::medium
104B মোট · 7.4B সক্রিয়MoEউন্মুক্ত উৎস
(medium) (medium) (none)

সারাংশ

Ling-2.6-flash AI BENCHY-তে 4.3 স্কোর করে এবং #243 স্থানে আছে। এর reliability প্রযোজ্য নয়, pass rate 28.8%, মোট খরচ $0.000, এবং গড় response time 1.27s.

Ling-2.6-flash কে আলাদা করে যা: এটি নির্দেশনা অনুসরণ-তে সবচেয়ে ভালোভাবে নজর কাড়ে, যেখানে এর rank #1; আর সমন্বিত এর দুর্বলতম ক্ষেত্র, rank #8. এই score range-এর জন্য মোট benchmark খরচ অস্বাভাবিকভাবে কম।

আর্কাইভড মডেল: এই মডেল আর আপডেট করা হবে না এবং নতুন টেস্টে পরীক্ষা করা হবে না।

পরিচয় নোট

Elephant Alpha ছিল Ling-2.6-flash-এর স্টেলথ সংস্করণ।

এই পৃষ্ঠাটি বর্তমানে Elephant Alpha নামে সংগ্রহ করা বেঞ্চমার্ক ডেটা প্রদর্শন করছে।

মডেলের তথ্য

গবেষণার তারিখ: 2026-08-12

প্রকাশিত
প্যারামিটার
104B মোট · 7.4B সক্রিয়
আর্কিটেকচার
MoE
উপলভ্যতা
উন্মুক্ত উৎস
লাইসেন্স
MIT

ধারাবাহিকতা

9.2

নির্ভরযোগ্যতা

প্রযোজ্য নয়

মোট আউটপুট টোকেন

2,596

মোট ইনপুট টোকেন

33,744

ইনপুট মূল্য

$0.000 / 1M

আউটপুট মূল্য

$0.000 / 1M

সঠিক টেস্ট

ভুল টেস্ট: 15

প্রতি চেষ্টায় পাস রেট: 28.8%

অস্থির টেস্ট

1

অস্থির টেস্টে রানভেদে মিশ্র ফল হয়েছে (কমপক্ষে একটি পাস এবং একটি ফেল)।

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

1.27s

প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ): 3.70s

প্রতিক্রিয়া সময় (মোট): 22.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#243 Elephant Alpha

medium
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
খরচ
$0.000
সময়
0.1s
টোকেন
0 tok

রান ইতিহাস

পরীক্ষিত হয়েছে স্কোর নির্ভরযোগ্যতা সঠিক টেস্ট মোট খরচ তুলনা করুন
2026-06-04 14:27 নতুন টেস্ট যোগ হয়েছে 4.3 প্রযোজ্য নয় $0.000 বর্তমান রান
2026-05-22 00:40 স্যুইট পরিবর্তিত হয়েছে 5.4 প্রযোজ্য নয় $0.000 তুলনা করুন
2026-04-22 12:55 প্রথম নথিভুক্ত রান 5.2 প্রযোজ্য নয় $0.000 তুলনা করুন

এই রানটি ভিন্ন একটি বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে। ঐতিহাসিক পরিবর্তন পড়ার সময় স্যুইট পরিবর্তনও মাথায় রাখুন।

চার্ট

প্রথম মডেলটি নির্বাচন করুন, তারপর দ্বিতীয় মডেলে ক্লিক করে পাশাপাশি তুলনা পৃষ্ঠা খুলুন।

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

বিভাগ স্কোর ধারাবাহিকতা সঠিক টেস্ট
অ্যান্টি-এআই কৌশল 6.6 10.0
কোডিং 3.7 7.8
সমন্বিত 1.5 5.0
ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন 6.5 10.0
ডোমেইন-নির্দিষ্ট 3.0 10.0
Sadharon Buddhimotta 4.3 10.0
নির্দেশনা অনুসরণ 9.8 10.0
ধাঁধা সমাধান 5.3 10.0
টুল কলিং 3.0 10.0
সাধারণ জ্ঞান 3.0 10.0

তুলনা করা মডেল