#74 DeepSeek V4 Flash 0731
high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- খরচ
- $0.000
- সময়
- 187.3s
- টোকেন
- 19,048 tok
DeepSeek
প্রকাশ: 2026-08-01
পরীক্ষিত হয়েছে: 2026-08-14 03:28
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::high
284B মোট (13B সক্রিয়)MoEবন্ধ উৎস
সারাংশ
DeepSeek V4 Flash 0731 AI BENCHY-তে 8.0 স্কোর করে এবং #74 স্থানে আছে। এর reliability 10.0, pass rate 75.8%, মোট খরচ $0.084, এবং গড় response time 114.94s.
DeepSeek V4 Flash 0731 কে আলাদা করে যা: এটি সমন্বিত-তে সবচেয়ে ভালোভাবে নজর কাড়ে, যেখানে এর rank #1; আর কোডিং এর দুর্বলতম ক্ষেত্র, rank #16. এটি অস্বাভাবিকভাবে বেশি reasoning tokens ব্যবহার করে, যা ধীর বা বেশি খরচের runs ব্যাখ্যা করতে পারে।
মডেলের তথ্য
গবেষণার তারিখ: 2026-08-12
- প্যারামিটার
- 284B মোট (13B সক্রিয়)
- আর্কিটেকচার
- MoE
- উপলভ্যতা
- বন্ধ উৎস
- লাইসেন্স
- -
8.0
ধারাবাহিকতা
8.0
10.0
মোট আউটপুট টোকেন
513,307
মোট ইনপুট টোকেন
96,702
ইনপুট মূল্য
$0.065 / 1M
আউটপুট মূল্য
$0.180 / 1M
অস্থির টেস্ট
5
অস্থির টেস্টে রানভেদে মিশ্র ফল হয়েছে (কমপক্ষে একটি পাস এবং একটি ফেল)।
114.94s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ): 600.61s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট): 2528.65s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
রান ইতিহাস
| পরীক্ষিত হয়েছে | স্কোর | নির্ভরযোগ্যতা | সঠিক টেস্ট | মোট খরচ | তুলনা করুন |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:28 পুনরায় পরীক্ষা | 8.0 | 10.0 | $0.084 ↓ | বর্তমান রান | |
| 2026-08-01 02:40 প্রথম রান | 8.0 | 9.6 | $0.123 | তুলনা করুন |
এই রানটি ভিন্ন একটি বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে। ঐতিহাসিক পরিবর্তন পড়ার সময় স্যুইট পরিবর্তনও মাথায় রাখুন।
রান তুলনা
| রান | বেঞ্চমার্ক কভারেজ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | নির্ভরযোগ্যতা | সঠিক টেস্ট | অস্থির টেস্ট | মোট আউটপুট টোকেন | মোট ইনপুট টোকেন | মোট খরচ | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:28 · বর্তমান রান | 66/66 প্রচেষ্টা | 8.0 | 8.0 | 10.0 | 14/22 | 5 | 513,307 | 96,702 | $0.084 | 114.94s |
| 2026-08-01 02:40 · প্রথম রান | 66/66 প্রচেষ্টা | 8.0 | 7.8 | 9.6 | 14/22 | 6 | 544,164 | 96,609 | $0.123 | 110.77s |
| পার্থক্য | — | 0.0 | +0.2 | +0.4 | 0 | -1 | -30857 | +93 | -$0.040 | +4166ms |
এই দুই রান ভিন্ন বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে, তাই পার্থক্যগুলোতে মডেল পরিবর্তন এবং স্যুইট পরিবর্তন দুটোই ধরা পড়ে।
মূল্যের ইতিহাস
OpenRouter থেকে এই মডেলের ঐতিহাসিক মূল্য তথ্য।
| তারিখ | ইনপুট মূল্য | আউটপুট মূল্য |
|---|---|---|
| 2026-08-02 09:23 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-08-11 09:41 | $0.080 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M |
| 2026-09-08 21:53 | $0.065 / 1M | $0.180 / 1M |
চার্ট
প্রথম মডেলটি নির্বাচন করুন, তারপর দ্বিতীয় মডেলে ক্লিক করে পাশাপাশি তুলনা পৃষ্ঠা খুলুন।
স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল
স্কোর vs মোট খরচ
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
মোট আউটপুট টোকেন
স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন
দ্রুত তুলনা
DeepSeek V4 Flash 0731highvsDeepSeek V4 Flash 0731lowDeepSeek V4 Flash 0731highvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Spark 1.1highDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklinghighDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsKimi K3maxDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.2 Chatnone
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| বিভাগ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | সঠিক টেস্ট |
|---|---|---|---|
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | 8.7 | 7.9 | |
| কোডিং | 6.3 | 6.3 | |
| সমন্বিত | 10.0 | 10.0 | |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | 10.0 | 10.0 | |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | 3.5 | 4.4 | |
| Sadharon Buddhimotta | 10.0 | 10.0 | |
| নির্দেশনা অনুসরণ | 9.8 | 10.0 | |
| ধাঁধা সমাধান | 8.2 | 7.7 | |
| টুল কলিং | 10.0 | 10.0 | |
| সাধারণ জ্ঞান | 3.0 | 10.0 |