API ত্রুটি ব্যর্থতা
দেখুন কোন AI মডেলগুলো সবচেয়ে বেশি API ত্রুটি সমস্যায় পড়ে, যাতে বেছে নেওয়ার আগে নির্ভরযোগ্যতার ঝুঁকি বুঝতে পারেন। সাজান: সঠিক টেস্ট ↓.
68/68
মডেল ফিল্টার করুন
বর্তমান অনুসন্ধান ও ফিল্টারের সাথে কোনো মডেল মেলেনি।
| র্যাঙ্ক | মডেল | কোম্পানি | API ত্রুটি সংখ্যা | স্কোর | মোট খরচ | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #183 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 2 | 4.8 | $0.008 | 4/21 | 2.98s |
| #199 | Hy3 preview none | Tencent | 4 | 4.0 | $0.003 | 4/21 | 12.9s |
| #200 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 1 | 4.0 | $0.025 | 4/21 | 2.76s |
| #161 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 2 | 5.3 | $0.061 | 4/22 | 5.52s |
| #162 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 3 | 5.3 | $0.016 | 4/22 | 8.58s |
| #204 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 1 | 3.8 | $0.036 | 3/22 | 82.2s |
| #210 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 4 | 2.2 | $0.001 | 2/16 | 782ms |
| #208 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 6 | 3.2 | $0.000 | 2/19 | 728ms |