নেভিগেশন
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

তুলনা করা মডেল

GLM 5.3 Flash (max) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.8 27B (high) vs GLM 5.3 (high) benchmark তুলনা: GLM 5.3 Flash (max) স্কোর-এ 8.7 নিয়ে এগিয়ে। GLM 5.3 Flash (max) নির্ভরযোগ্যতা-এ 10.0 নিয়ে এগিয়ে। DeepSeek V4 Flash 0731 (high)-এর মোট খরচ সবচেয়ে কম, $0.058. GLM 5.3 (high) 27.82s-এ সবচেয়ে দ্রুত।

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-08-26

র‍্যাঙ্ক
#29
মোট আউটপুট টোকেন
204,340
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
52.10s
মোট খরচ
$0.059
র‍্যাঙ্ক
#55
মোট আউটপুট টোকেন
513,307
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
114.94s
মোট খরচ
$0.058
র‍্যাঙ্ক
#43
মোট আউটপুট টোকেন
656,635
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
167.89s
মোট খরচ
~$0.287
র‍্যাঙ্ক
#100
মোট আউটপুট টোকেন
63,667
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
27.82s
মোট খরচ
$0.403
প্রস্তাবিত মডেল GLM 5.3 Flash (max)

It has the best score here (8.7), while costing about 4.3x less than এই তুলনার অন্য মডেলগুলো.

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max প্রকাশ: 2026-08-26 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high প্রকাশ: 2026-08-01 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high প্রকাশ: 2026-08-14 GLM 5.3 GLM 5.3 high প্রকাশ: 2026-08-20
স্কোর 8.7 8.0 8.4 7.3
র‍্যাঙ্ক #29 #55 #43 #100
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0 9.6 10.0
ধারাবাহিকতা 8.9 8.0 9.2 7.5
প্রচেষ্টা 66/66 66/66 66/66 66/66
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 81.8% 75.8% 77.3% 74.2%
অস্থির টেস্ট 3 5 2 7
মোট রান 66 66 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.365 0.956 ~1.792 3.099
মোট খরচ $0.059 $0.058 ~$0.287 $0.403
ইনপুট মূল্য $0.075 / 1M $0.060 / 1M প্রযোজ্য নয় $1.400 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.250 / 1M $0.120 / 1M প্রযোজ্য নয় $4.400 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 96,873 96,702 100,179 87,601
আউটপুট টোকেন 7,637 16,966 904 6,006
রিজনিং টোকেন 196,703 496,341 655,731 57,661
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 52.10s 114.94s 167.89s 27.82s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 333.47s 600.61s 640.85s 159.91s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 1146.24s 2528.65s 3693.54s 612.06s
প্যারামিটার 320B মোট (18B সক্রিয়) 284B মোট (13B সক্রিয়) 27.3B 744B মোট (40B সক্রিয়)
উপলভ্যতা উন্মুক্ত উৎস বন্ধ উৎস ওজন উপলভ্য বন্ধ উৎস

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#29 GLM 5.3 Flash

max
খরচ
$0.005
সময়
296.5s
টোকেন
16,250 tok

#55 DeepSeek V4 Flash 0731

high
অবৈধ SVG
খরচ
$0.000
সময়
187.3s
টোকেন
19,048 tok

#43 Qwen3.8 27B

high
খরচ
~$0.008
সময়
270.1s
টোকেন
18,963 tok

#100 GLM 5.3

high
খরচ
$0.085
সময়
362.5s
টোকেন
19,310 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান