নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

GPT-5.6 Sol (low) vs Qwen3.8 Max (medium)

GPT-5.6 Sol (low) average score-এ এগিয়ে: 9.5 vs 9.1. Qwen3.8 Max (medium)-এর benchmark খরচ কম: $0.728 vs $0.971. GPT-5.6 Sol (low) দ্রুত: 8.79s vs 21.53s, pass rates 86.4% vs 84.9%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-08-14

র‍্যাঙ্ক
#6
মোট আউটপুট টোকেন
19,246
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
8.79s
মোট খরচ
$0.971
র‍্যাঙ্ক
#19
মোট আউটপুট টোকেন
84,826
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
21.53s
মোট খরচ
$0.728
প্রস্তাবিত মডেল GPT-5.6 Sol (low)

It has the best score here (9.5), while responding about 2.5x faster than Qwen3.8 Max (medium).

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol low প্রকাশ: 2026-07-09 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max medium প্রকাশ: 2026-08-04
স্কোর 9.5 9.1
র‍্যাঙ্ক #6 #19
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 9.2 9.7
প্রচেষ্টা 66/66 66/66
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 86.4% 84.9%
অস্থির টেস্ট 2 1
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 5.391 4.040
মোট খরচ $0.971 $0.728
ইনপুট মূল্য $5.000 / 1M $2.000 / 1M
আউটপুট মূল্য $30.000 / 1M $6.000 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 78,571 109,046
আউটপুট টোকেন 4,476 6,567
রিজনিং টোকেন 14,770 78,259
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 8.79s 21.53s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 53.91s 126.60s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 193.33s 473.75s
প্যারামিটার ~2T মোট (~150B সক্রিয়) 2.4T মোট (~100B সক্রিয়)
উপলভ্যতা বন্ধ উৎস বন্ধ উৎস

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#6 GPT-5.6 Sol

low
খরচ
$0.062
সময়
26.7s
টোকেন
2,150 tok

#19 Qwen3.8 Max

medium
খরচ
$0.028
সময়
71.9s
টোকেন
4,750 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 11.25s 7,302 412 3,482
Qwen3.8 Max 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান