নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

Seed 2.1 Turbo (low) vs Qwen3.8 Max (medium)

average score প্রায় সমান: 9.1 vs 9.1. Qwen3.8 Max (medium)-এর benchmark খরচ কম: $0.728 vs $1.631. Qwen3.8 Max (medium) দ্রুত: 21.53s vs 168.41s, pass rates 83.3% vs 84.9%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-08-12

র‍্যাঙ্ক
#15
মোট আউটপুট টোকেন
631,257
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
168.41s
মোট খরচ
$1.631
র‍্যাঙ্ক
#16
মোট আউটপুট টোকেন
84,826
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
21.53s
মোট খরচ
$0.728
প্রস্তাবিত মডেল Qwen3.8 Max (medium)

It has the best score here (9.1), while costing about 2.2x less than Seed 2.1 Turbo (low).

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo low প্রকাশ: 2026-08-12 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max medium প্রকাশ: 2026-08-04
স্কোর 9.1 9.1
র‍্যাঙ্ক #15 #16
নির্ভরযোগ্যতা 9.9 10.0
ধারাবাহিকতা 8.9 9.7
প্রচেষ্টা 66/66 66/66
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 83.3% 84.9%
অস্থির টেস্ট 3 1
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 9.591 4.040
মোট খরচ $1.631 $0.728
ইনপুট মূল্য $0.500 / 1M $2.000 / 1M
আউটপুট মূল্য $2.500 / 1M $6.000 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 104,483 109,046
আউটপুট টোকেন 6,848 6,567
রিজনিং টোকেন 624,409 78,259
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 168.41s 21.53s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 739.98s 126.60s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 3705.09s 473.75s
প্যারামিটার ~200B মোট (~20B সক্রিয়) 2.4T মোট (~100B সক্রিয়)
উপলভ্যতা বন্ধ উৎস বন্ধ উৎস

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#15 Seed 2.1 Turbo

low
খরচ
$0.049
সময়
298.8s
টোকেন
19,730 tok

#16 Qwen3.8 Max

medium
খরচ
$0.028
সময়
71.9s
টোকেন
4,750 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 360.85s 8,220 385 207,368
Qwen3.8 Max 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান