নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

GPT-5.6 Sol (high) vs Qwen3.7 Max (medium)

GPT-5.6 Sol (high) average score-এ এগিয়ে: 9.4 vs 9.1. GPT-5.6 Sol (high)-এর benchmark খরচ কম: $0.629 vs $1.157. GPT-5.6 Sol (high) দ্রুত: 11.48s vs 44.32s, pass rates 89.4% vs 86.4%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-08-20

র‍্যাঙ্ক
#9
মোট আউটপুট টোকেন
28,708
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
11.48s
মোট খরচ
$0.629
র‍্যাঙ্ক
#17
মোট আউটপুট টোকেন
226,102
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
44.32s
মোট খরচ
$1.157
প্রস্তাবিত মডেল GPT-5.6 Sol (high)

It has the best score here (9.4), while costing about 1.8x less than Qwen3.7 Max (medium).

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high প্রকাশ: 2026-07-09 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium প্রকাশ: 2026-05-22
স্কোর 9.4 9.1
র‍্যাঙ্ক #9 #17
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 8.9 9.0
প্রচেষ্টা 66/66 66/66
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 89.4% 86.4%
অস্থির টেস্ট 3 3
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 6.987 8.904
মোট খরচ $0.629 $1.157
ইনপুট মূল্য $2.500 / 1M $1.475 / 1M
আউটপুট মূল্য $15.000 / 1M $4.425 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 79,258 106,029
আউটপুট টোকেন 4,855 5,748
রিজনিং টোকেন 23,853 220,354
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 11.48s 44.32s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 54.79s 556.06s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 252.62s 975.11s
প্যারামিটার ~2T মোট (~150B সক্রিয়) ~1T মোট (~40B সক্রিয়)
উপলভ্যতা বন্ধ উৎস বন্ধ উৎস

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 GPT-5.6 Sol

high
খরচ
$0.151
সময়
201.9s
টোকেন
5,100 tok

#17 Qwen3.7 Max

medium
খরচ
$0.017
সময়
68.8s
টোকেন
4,526 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান