- র্যাঙ্ক
- #23
- মোট আউটপুট টোকেন
- 31,065
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 11.91s
- মোট খরচ
- $1.822
GPT-5.5 (low) vs GLM 5.2 (medium)
GPT-5.5 (low) average score-এ এগিয়ে: 9.5 vs 8.2. GLM 5.2 (medium)-এর benchmark খরচ কম: $1.007 vs $1.822. GPT-5.5 (low) দ্রুত: 11.91s vs 26.88s, pass rates 87.0% vs 81.2%.
তুলনা করা মডেল
- র্যাঙ্ক
- #102
- মোট আউটপুট টোকেন
- 81,020
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 26.88s
- মোট খরচ
- $1.007
প্রস্তাবিত মডেল
GPT-5.5 (low)
It has the best score here (9.5), while responding about 2.3x faster than GLM 5.2 (medium).
বিস্তারিত তুলনা
| মেট্রিক | GPT-5.5 GPT-5.5 low | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| স্কোর | 9.5 | 8.2 |
| র্যাঙ্ক | #23 | #102 |
| নির্ভরযোগ্যতা | 10.0 | 9.6 |
| ধারাবাহিকতা | 10.0 | 8.1 |
| প্রচেষ্টা | 69/69 | 66/69 |
| সঠিক টেস্ট | ||
| প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | 87.0% | 81.2% |
| অস্থির টেস্ট | 0 | 4 |
| মোট রান | 69 | 66 |
| প্রতি ফলাফলে খরচ | 9.109 | 2.890 |
| মোট খরচ | $1.822 | $1.007 |
| ইনপুট মূল্য | $5.000 / 1M | $0.153 / 1M |
| আউটপুট মূল্য | $30.000 / 1M | $12.000 / 1M |
| ক্যাশ পড়ার মূল্য | $0.500 / 1M | $0.150 / 1M |
| ক্যাশ লেখার মূল্য | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| মোট ইনপুট টোকেন | 177,939 | 227,164 |
| আউটপুট টোকেন | 6,283 | 20,029 |
| রিজনিং টোকেন | 24,782 | 60,991 |
| প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | 11.91s | 26.88s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) | 56.19s | 102.40s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) | 273.82s | 591.34s |
| প্যারামিটার | ~1.5T মোট (~100B সক্রিয়) | 744B মোট (40B সক্রিয়) |
| উপলভ্যতা | বন্ধ উৎস | উন্মুক্ত উৎস |
ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।
মডেল জেনারেশন শোকেস
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#23 GPT-5.5
low- খরচ
- $0.068
- সময়
- 37.0s
- টোকেন
- 2,339 tok
#102 GLM 5.2
medium- খরচ
- $0.041
- সময়
- 195.8s
- টোকেন
- 9,287 tok
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
দ্রুত তুলনা
তুলনার জুটি বদলান
Grok 4.5highvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGLM 5.2mediumGemini 4 ArgonlowvsGLM 5.2mediumClaude Opus 5.5highvsGPT-5.5lowGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-5.5lowKimi K3maxvsGLM 5.2mediumGemini 3.5 FlashhighvsGLM 5.2mediumClaude Haiku 5.5highvsGLM 5.2mediumGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2mediumGemini 4 ArgonhighvsGPT-5.5lowSeed-2.0-CodelowvsGLM 5.2mediumClaude Opus 5highvsGPT-5.5low