নেভিগেশন
Advertise here

GPT-5.2 (medium) vs GLM 5.3 FlashX (max)

average score প্রায় সমান: 8.4 vs 8.3. GLM 5.3 FlashX (max)-এর benchmark খরচ কম: $0.508 vs $1.182. GPT-5.2 (medium) দ্রুত: 28.51s vs 41.21s, pass rates 72.7% vs 78.8%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-09-21

তুলনা করা মডেল

র‍্যাঙ্ক
#59
মোট আউটপুট টোকেন
71,252
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
28.51s
মোট খরচ
$1.182
র‍্যাঙ্ক
#63
মোট আউটপুট টোকেন
375,734
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
41.21s
মোট খরচ
$0.508
প্রস্তাবিত মডেল GLM 5.3 FlashX (max)

It has the best score here (8.3), while costing about 2.3x less than GPT-5.2 (medium).

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক GPT-5.2 GPT-5.2 medium প্রকাশ: 2025-12-11 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max প্রকাশ: 2026-09-21
স্কোর 8.4 8.3
র‍্যাঙ্ক #59 #63
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 8.5 8.3
প্রচেষ্টা 66/66 66/66
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 72.7% 78.8%
অস্থির টেস্ট 4 5
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 8.438 3.381
মোট খরচ $1.182 $0.508
ইনপুট মূল্য $1.750 / 1M $0.370 / 1M
আউটপুট মূল্য $14.000 / 1M $1.250 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 105,013 101,211
আউটপুট টোকেন 9,914 6,301
রিজনিং টোকেন 61,338 369,433
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 28.51s 41.21s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 116.86s 390.70s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 456.13s 906.52s
প্যারামিটার ~1.2T মোট (~80B সক্রিয়) 320B মোট (18B সক্রিয়)
উপলভ্যতা বন্ধ উৎস বন্ধ উৎস

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#59 GPT-5.2

medium
খরচ
$0.047
সময়
49.2s
টোকেন
3,396 tok

#63 GLM 5.3 FlashX

max
খরচ
$0.046
সময়
251.3s
টোকেন
36,769 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান