- র্যাঙ্ক
- #30
- মোট আউটপুট টোকেন
- 121,546
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 21.58s
- মোট খরচ
- $3.397
Muse Wonder (medium) vs GPT-5.3-Codex (medium)
Muse Wonder (medium) average score-এ এগিয়ে: 9.2 vs 9.1. GPT-5.3-Codex (medium)-এর benchmark খরচ কম: $1.318 vs $3.397. GPT-5.3-Codex (medium) দ্রুত: 18.87s vs 21.58s, pass rates 76.8% vs 84.1%.
তুলনা করা মডেল
- র্যাঙ্ক
- #35
- মোট আউটপুট টোকেন
- 66,287
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 18.87s
- মোট খরচ
- $1.318
প্রস্তাবিত মডেল
GPT-5.3-Codex (medium)
Its score stays close to the best score here (9.1 vs 9.2), while costing about 2.6x less than Muse Wonder (medium).
বিস্তারিত তুলনা
| মেট্রিক | Muse Wonder Muse Wonder medium | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium |
|---|---|---|
| স্কোর | 9.2 | 9.1 |
| র্যাঙ্ক | #30 | #35 |
| নির্ভরযোগ্যতা | 9.1 | 10.0 |
| ধারাবাহিকতা | 9.6 | 8.6 |
| প্রচেষ্টা | 69/69 | 69/69 |
| সঠিক টেস্ট | ||
| প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | 76.8% | 84.1% |
| অস্থির টেস্ট | 1 | 4 |
| মোট রান | 69 | 69 |
| প্রতি ফলাফলে খরচ | 19.982 | 7.753 |
| মোট খরচ | $3.397 | $1.318 |
| ইনপুট মূল্য | $4.000 / 1M | $1.750 / 1M |
| আউটপুট মূল্য | $20.000 / 1M | $14.000 / 1M |
| ক্যাশ পড়ার মূল্য | $0.200 / 1M | $0.175 / 1M |
| ক্যাশ লেখার মূল্য | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| মোট ইনপুট টোকেন | 241,489 | 222,794 |
| আউটপুট টোকেন | 11,575 | 7,357 |
| রিজনিং টোকেন | 109,971 | 58,930 |
| প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | 21.58s | 18.87s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) | 162.73s | 100.93s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) | 496.40s | 433.94s |
| প্যারামিটার | ~1T মোট (~50B সক্রিয়) | ~1.2T মোট (~80B সক্রিয়) |
| উপলভ্যতা | বন্ধ উৎস | বন্ধ উৎস |
ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।
মডেল জেনারেশন শোকেস
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#30 Muse Wonder
medium- খরচ
- $0.208
- সময়
- 64.8s
- টোকেন
- 10,444 tok
#35 GPT-5.3-Codex
medium- খরচ
- $0.049
- সময়
- 54.9s
- টোকেন
- 3,580 tok
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের কাজ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.05s | 148,242 | 2,406 | 2,850 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 61.91s | 141,607 | 1,099 | 4,814 |
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.84s | 594 | 378 | 3,874 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 |
| কোডিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.87s | 7,401 | 1,181 | 26,424 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 |
| সমন্বিত | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.23s | 66,033 | 4,934 | 17,166 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.12s | 7,053 | 433 | 3,670 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 70.72s | 555 | 960 | 42,167 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 |
| Sadharon Buddhimotta | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.32s | 519 | 147 | 1,123 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 |
| নির্দেশনা অনুসরণ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 6.6 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.88s | 523 | 124 | 1,783 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 |
| ধাঁধা সমাধান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 9.63s | 564 | 481 | 4,834 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 |
| টুল কলিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.26s | 9,780 | 369 | 2,803 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 |
| সাধারণ জ্ঞান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 16.33s | 225 | 162 | 3,277 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 |
দ্রুত তুলনা
তুলনার জুটি বদলান
Claude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumMuse WonderlowvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Sonnet 5.5maxvsMuse WondermediumGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumMuse WonderminimalvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.3-CodexmediumSeed 2.1 TurbolowvsMuse WondermediumMuse WondermediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsMuse Wondermedium