- র্যাঙ্ক
- #38
- মোট আউটপুট টোকেন
- 82,847
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 16.00s
- মোট খরচ
- $2.637
Muse Wonder (low) vs GPT-5.3-Codex (medium)
average score প্রায় সমান: 9.1 vs 9.1. GPT-5.3-Codex (medium)-এর benchmark খরচ কম: $1.318 vs $2.637. Muse Wonder (low) দ্রুত: 16.00s vs 18.87s, pass rates 76.8% vs 84.1%.
তুলনা করা মডেল
- র্যাঙ্ক
- #35
- মোট আউটপুট টোকেন
- 66,287
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 18.87s
- মোট খরচ
- $1.318
প্রস্তাবিত মডেল
GPT-5.3-Codex (medium)
It has the best score here (9.1), while costing about 2.0x less than Muse Wonder (low).
বিস্তারিত তুলনা
| মেট্রিক | Muse Wonder Muse Wonder low | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium |
|---|---|---|
| স্কোর | 9.1 | 9.1 |
| র্যাঙ্ক | #38 | #35 |
| নির্ভরযোগ্যতা | 9.7 | 10.0 |
| ধারাবাহিকতা | 9.6 | 8.6 |
| প্রচেষ্টা | 69/69 | 69/69 |
| সঠিক টেস্ট | ||
| প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | 76.8% | 84.1% |
| অস্থির টেস্ট | 1 | 4 |
| মোট রান | 69 | 69 |
| প্রতি ফলাফলে খরচ | 15.512 | 7.753 |
| মোট খরচ | $2.637 | $1.318 |
| ইনপুট মূল্য | $4.000 / 1M | $1.750 / 1M |
| আউটপুট মূল্য | $20.000 / 1M | $14.000 / 1M |
| ক্যাশ পড়ার মূল্য | $0.200 / 1M | $0.175 / 1M |
| ক্যাশ লেখার মূল্য | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| মোট ইনপুট টোকেন | 244,997 | 222,794 |
| আউটপুট টোকেন | 11,148 | 7,357 |
| রিজনিং টোকেন | 71,699 | 58,930 |
| প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | 16.00s | 18.87s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) | 83.98s | 100.93s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) | 367.91s | 433.94s |
| প্যারামিটার | ~1T মোট (~50B সক্রিয়) | ~1.2T মোট (~80B সক্রিয়) |
| উপলভ্যতা | বন্ধ উৎস | বন্ধ উৎস |
ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।
মডেল জেনারেশন শোকেস
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#38 Muse Wonder
low- খরচ
- $0.080
- সময়
- 28.1s
- টোকেন
- 4,067 tok
#35 GPT-5.3-Codex
medium- খরচ
- $0.049
- সময়
- 54.9s
- টোকেন
- 3,580 tok
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের কাজ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 44.57s | 149,681 | 2,520 | 1,668 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 61.91s | 141,607 | 1,099 | 4,814 |
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.37s | 786 | 344 | 3,587 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 |
| কোডিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.81s | 7,401 | 1,050 | 15,813 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 |
| সমন্বিত | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.68s | 66,803 | 4,907 | 10,127 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.27s | 7,053 | 315 | 2,367 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 51.40s | 761 | 1,060 | 30,749 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 |
| Sadharon Buddhimotta | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.94s | 519 | 151 | 691 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 |
| নির্দেশনা অনুসরণ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.08s | 408 | 60 | 849 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 |
| ধাঁধা সমাধান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 5.08s | 459 | 261 | 2,402 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 |
| টুল কলিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.75s | 10,901 | 359 | 1,862 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 |
| সাধারণ জ্ঞান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.23s | 225 | 121 | 1,584 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 |
দ্রুত তুলনা
তুলনার জুটি বদলান
Claude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse WonderlowvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsMuse WonderlowMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Haiku 5.5xhighvsMuse WonderlowMuse WonderlowvsQwen3.8 Max (0902)highGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumMuse WonderminimalvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.3-CodexmediumMuse WonderlowvsQwen3.8 MAXmedium