- র্যাঙ্ক
- #36
- মোট আউটপুট টোকেন
- 254,892
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 11.67s
- মোট খরচ
- $0.156
Muse Ember (high) vs GPT-5.5 (medium)
Muse Ember (high) average score-এ এগিয়ে: 9.2 vs 9.2. Muse Ember (high)-এর benchmark খরচ কম: $0.156 vs $4.809. Muse Ember (high) দ্রুত: 11.67s vs 39.86s, pass rates 79.7% vs 88.4%.
তুলনা করা মডেল
- র্যাঙ্ক
- #40
- মোট আউটপুট টোকেন
- 130,107
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 39.86s
- মোট খরচ
- $4.809
প্রস্তাবিত মডেল
Muse Ember (high)
It has the best score here (9.2), while costing about 30.9x less than GPT-5.5 (medium).
বিস্তারিত তুলনা
| মেট্রিক | Muse Ember Muse Ember high | GPT-5.5 GPT-5.5 medium |
|---|---|---|
| স্কোর | 9.2 | 9.2 |
| র্যাঙ্ক | #36 | #40 |
| নির্ভরযোগ্যতা | 10.0 | 10.0 |
| ধারাবাহিকতা | 9.6 | 9.0 |
| প্রচেষ্টা | 69/69 | 69/69 |
| সঠিক টেস্ট | ||
| প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | 79.7% | 88.4% |
| অস্থির টেস্ট | 1 | 3 |
| মোট রান | 69 | 69 |
| প্রতি ফলাফলে খরচ | 0.865 | 25.306 |
| মোট খরচ | $0.156 | $4.809 |
| ইনপুট মূল্য | $0.100 / 1M | $5.000 / 1M |
| আউটপুট মূল্য | $0.500 / 1M | $30.000 / 1M |
| ক্যাশ পড়ার মূল্য | $0.004 / 1M | $0.500 / 1M |
| ক্যাশ লেখার মূল্য | $0.125 / 1M | প্রযোজ্য নয় |
| মোট ইনপুট টোকেন | 282,192 | 180,959 |
| আউটপুট টোকেন | 14,054 | 6,472 |
| রিজনিং টোকেন | 240,838 | 123,635 |
| প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | 11.67s | 39.86s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) | 53.01s | 332.10s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) | 268.45s | 916.82s |
| প্যারামিটার | ~150B মোট (~10B সক্রিয়) | ~1.5T মোট (~100B সক্রিয়) |
| উপলভ্যতা | বন্ধ উৎস | বন্ধ উৎস |
ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।
মডেল জেনারেশন শোকেস
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#36 Muse Ember
high- খরচ
- $0.005
- সময়
- 18.3s
- টোকেন
- 9,965 tok
#40 GPT-5.5
medium- খরচ
- $0.112
- সময়
- 71.9s
- টোকেন
- 3,807 tok
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের কাজ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 48.28s | 149,560 | 2,625 | 1,759 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 59.39s | 100,291 | 855 | 3,936 |
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.29s | 798 | 275 | 5,440 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 606 | 250 | 1,335 |
| কোডিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.62s | 7,410 | 1,213 | 34,691 | |
| GPT-5.5 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 59.77s | 7,305 | 362 | 24,959 |
| সমন্বিত | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.86s | 102,312 | 5,879 | 17,216 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.52s | 57,466 | 3,944 | 6,735 |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.86s | 7,215 | 342 | 4,585 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 7,140 | 234 | 593 |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 29.08s | 873 | 1,687 | 119,272 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 168.16s | 732 | 67 | 80,505 |
| Sadharon Buddhimotta | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 522 | 201 | 1,993 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 477 | 138 | 223 |
| নির্দেশনা অনুসরণ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.05s | 759 | 159 | 4,867 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.36s | 660 | 93 | 538 |
| ধাঁধা সমাধান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 5.4 | 7.2 | 44.4% | 1 | 12.05s | 786 | 1,091 | 33,034 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.76s | 642 | 241 | 2,225 |
| টুল কলিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 11,729 | 319 | 1,231 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.57s | 5,445 | 258 | 832 |
| সাধারণ জ্ঞান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 16.46s | 228 | 263 | 16,750 | |
| GPT-5.5 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 37.86s | 195 | 30 | 1,754 |
দ্রুত তুলনা
তুলনার জুটি বদলান
Claude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbolowvsMuse EmberhighDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.5mediumMuse Spark OpenhighvsGPT-5.5mediumClaude Opus 5.5mediumvsMuse EmberhighGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.5mediumMuse Spark 1.3highvsGPT-5.5mediumClaude Sonnet 5.5maxvsMuse EmberhighMuse EmberhighvsGPT-6.1 TerralowMuse EmberhighvsQwen3.8 MAXmediumMuse WonderlowvsGPT-5.5medium