নেভিগেশন
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs Muse Wonder (low)

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) average score-এ এগিয়ে: 9.2 vs 9.1. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)-এর benchmark খরচ কম: $0.355 vs $2.637. Muse Wonder (low) দ্রুত: 16.00s vs 32.55s, pass rates 78.3% vs 76.8%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-10-19

তুলনা করা মডেল

র‍্যাঙ্ক
#36
মোট আউটপুট টোকেন
523,482
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
32.55s
মোট খরচ
$0.355
র‍্যাঙ্ক
#41
মোট আউটপুট টোকেন
82,847
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
16.00s
মোট খরচ
$2.637
প্রস্তাবিত মডেল DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)

It has the best score here (9.2), while costing about 7.4x less than Muse Wonder (low).

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low প্রকাশ: 2026-10-18 Muse Wonder Muse Wonder low প্রকাশ: 2026-10-13
স্কোর 9.2 9.1
র‍্যাঙ্ক #36 #41
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 9.7
ধারাবাহিকতা 9.0 9.6
প্রচেষ্টা 69/69 69/69
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 78.3% 76.8%
অস্থির টেস্ট 3 1
মোট রান 69 69
প্রতি ফলাফলে খরচ 2.214 15.512
মোট খরচ $0.355 $2.637
ইনপুট মূল্য $0.150 / 1M $4.000 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.600 / 1M $20.000 / 1M
ক্যাশ পড়ার মূল্য $0.003 / 1M $0.200 / 1M
ক্যাশ লেখার মূল্য প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয়
মোট ইনপুট টোকেন 267,122 244,997
আউটপুট টোকেন 7,369 11,148
রিজনিং টোকেন 516,113 71,699
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 32.55s 16.00s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 443.63s 83.98s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 748.62s 367.91s
প্যারামিটার ~748B মোট (~16B সক্রিয়) ~1T মোট (~50B সক্রিয়)
উপলভ্যতা উন্মুক্ত উৎস বন্ধ উৎস

ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017

low
খরচ
$0.006
সময়
63.8s
টোকেন
11,236 tok

#41 Muse Wonder

low
খরচ
$0.080
সময়
28.1s
টোকেন
4,067 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V4.1 Flash 1017 10.0 10.0 100.0% 0 27.01s 7,509 323 45,628
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813

তুলনার জুটি বদলান