নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.4 Nano

সারাংশ

average score প্রায় সমান: 7.5 vs 7.5. DeepSeek V3.2 (medium)-এর benchmark খরচ কম: $0.052 vs $0.107. GPT-5.4 Nano (medium) দ্রুত: 11.95s vs 68.71s, pass rates 65.1% vs 63.5%.

প্রস্তাবিত মডেলGPT-5.4 Nano (medium)It has the best score here (7.5), while responding about 5.7x faster than DeepSeek V3.2 (medium).

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-07-16

মেট্রিক DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium প্রকাশ: 2025-12-01 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium প্রকাশ: 2026-03-17
স্কোর 7.5 7.5
র‍্যাঙ্ক #68 #66
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 7.6 8.4
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 65.1% 63.5%
অস্থির টেস্ট 6 4
মোট রান 63 63
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.436 0.969
মোট খরচ $0.052 $0.107
ইনপুট মূল্য $0.269 / 1M $0.200 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.400 / 1M $1.250 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 38,333 35,434
আউটপুট টোকেন 7,186 3,014
রিজনিং টোকেন 99,081 76,520
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 68.71s 11.95s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 376.10s 94.06s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 1442.81s 250.98s

জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#68 DeepSeek V3.2

medium
খরচ
$0.001
সময়
53.6s
টোকেন
1,932 tok

#66 GPT-5.4 Nano

medium
খরচ
$0.007
সময়
24.6s
টোকেন
4,943 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.4 Nano 6.1 4.7 66.7% 2 19.12s 7,305 516 20,778

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান