নেভিগেশন
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

সারাংশ

GPT-5.6 Luna (high) average score-এ এগিয়ে: 7.7 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium)-এর benchmark খরচ কম: $0.078 vs $1.017. GPT-5.6 Luna (high) দ্রুত: 18.68s vs 68.62s, pass rates 65.2% vs 72.7%.

প্রস্তাবিত মডেলGPT-5.6 Luna (high)It has the best score here (7.7), while responding about 3.7x faster than DeepSeek V3.2 (medium).

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-07-17

মেট্রিক DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium প্রকাশ: 2025-12-01 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high প্রকাশ: 2026-07-09
স্কোর 7.0 7.7
র‍্যাঙ্ক #73 #42
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 7.4 8.9
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 65.2% 72.7%
অস্থির টেস্ট 7 3
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.671 6.780
মোট খরচ $0.078 $1.017
ইনপুট মূল্য $0.269 / 1M $1.000 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.400 / 1M $6.000 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 101,047 80,918
আউটপুট টোকেন 11,834 5,088
রিজনিং টোকেন 117,014 150,910
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 68.62s 18.68s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 376.10s 111.09s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 1509.53s 411.05s

জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
খরচ
$0.001
সময়
53.6s
টোকেন
1,932 tok

#42 GPT-5.6 Luna

high
খরচ
$0.033
সময়
34.2s
টোকেন
5,484 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান