নেভিগেশন
Advertise here

Claude Haiku 5.5 (high) vs GLM 5.2 (high)

average score প্রায় সমান: 8.3 vs 8.4. Claude Haiku 5.5 (high)-এর benchmark খরচ কম: $0.088 vs $4.632. Claude Haiku 5.5 (high) দ্রুত: 10.41s vs 69.11s, pass rates 76.8% vs 71.0%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-10-07

তুলনা করা মডেল

র‍্যাঙ্ক
#80
মোট আউটপুট টোকেন
105,640
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
10.41s
মোট খরচ
$0.088
র‍্যাঙ্ক
#78
মোট আউটপুট টোকেন
382,333
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
69.11s
মোট খরচ
$4.632
প্রস্তাবিত মডেল Claude Haiku 5.5 (high)

It has the best score here (8.3), while costing about 53.0x less than GLM 5.2 (high).

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high প্রকাশ: 2026-10-07 GLM 5.2 GLM 5.2 high প্রকাশ: 2026-06-17
স্কোর 8.3 8.4
র‍্যাঙ্ক #80 #78
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 8.5 8.6
প্রচেষ্টা 69/69 69/69
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 76.8% 71.0%
অস্থির টেস্ট 4 3
মোট রান 69 69
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.584 7.314
মোট খরচ $0.088 $4.632
ইনপুট মূল্য $0.100 / 1M $0.153 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.500 / 1M $12.000 / 1M
ক্যাশ পড়ার মূল্য $0.010 / 1M $0.150 / 1M
ক্যাশ লেখার মূল্য $0.125 / 1M প্রযোজ্য নয়
মোট ইনপুট টোকেন 346,451 288,913
আউটপুট টোকেন 10,136 79,462
রিজনিং টোকেন 95,504 303,120
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 10.41s 69.11s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 52.61s 599.43s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 239.38s 1589.43s
প্যারামিটার ~50B 744B মোট (40B সক্রিয়)
উপলভ্যতা বন্ধ উৎস উন্মুক্ত উৎস

ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Claude Haiku 5.5

high
খরচ
$0.003
সময়
28.0s
টোকেন
5,775 tok

#78 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
খরচ
$0.000
সময়
300.0s
টোকেন
0 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
Claude Haiku 5.5 6.0 7.2 55.6% 1 9.54s 10,608 503 16,741
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

তুলনার জুটি বদলান