- র্যাঙ্ক
- #80
- মোট আউটপুট টোকেন
- 105,640
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 10.41s
- মোট খরচ
- $0.088
Claude Haiku 5.5 (high) vs GLM 5.2 (high)
average score প্রায় সমান: 8.3 vs 8.4. Claude Haiku 5.5 (high)-এর benchmark খরচ কম: $0.088 vs $4.632. Claude Haiku 5.5 (high) দ্রুত: 10.41s vs 69.11s, pass rates 76.8% vs 71.0%.
তুলনা করা মডেল
- র্যাঙ্ক
- #78
- মোট আউটপুট টোকেন
- 382,333
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 69.11s
- মোট খরচ
- $4.632
প্রস্তাবিত মডেল
Claude Haiku 5.5 (high)
It has the best score here (8.3), while costing about 53.0x less than GLM 5.2 (high).
বিস্তারিত তুলনা
| মেট্রিক | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high | GLM 5.2 GLM 5.2 high |
|---|---|---|
| স্কোর | 8.3 | 8.4 |
| র্যাঙ্ক | #80 | #78 |
| নির্ভরযোগ্যতা | 10.0 | 10.0 |
| ধারাবাহিকতা | 8.5 | 8.6 |
| প্রচেষ্টা | 69/69 | 69/69 |
| সঠিক টেস্ট | ||
| প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | 76.8% | 71.0% |
| অস্থির টেস্ট | 4 | 3 |
| মোট রান | 69 | 69 |
| প্রতি ফলাফলে খরচ | 0.584 | 7.314 |
| মোট খরচ | $0.088 | $4.632 |
| ইনপুট মূল্য | $0.100 / 1M | $0.153 / 1M |
| আউটপুট মূল্য | $0.500 / 1M | $12.000 / 1M |
| ক্যাশ পড়ার মূল্য | $0.010 / 1M | $0.150 / 1M |
| ক্যাশ লেখার মূল্য | $0.125 / 1M | প্রযোজ্য নয় |
| মোট ইনপুট টোকেন | 346,451 | 288,913 |
| আউটপুট টোকেন | 10,136 | 79,462 |
| রিজনিং টোকেন | 95,504 | 303,120 |
| প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | 10.41s | 69.11s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) | 52.61s | 599.43s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) | 239.38s | 1589.43s |
| প্যারামিটার | ~50B | 744B মোট (40B সক্রিয়) |
| উপলভ্যতা | বন্ধ উৎস | উন্মুক্ত উৎস |
ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।
মডেল জেনারেশন শোকেস
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#80 Claude Haiku 5.5
high- খরচ
- $0.003
- সময়
- 28.0s
- টোকেন
- 5,775 tok
#78 GLM 5.2
high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- খরচ
- $0.000
- সময়
- 300.0s
- টোকেন
- 0 tok
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের কাজ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 52.61s | 206,189 | 2,382 | 10,134 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 52.45s | 205,091 | 7,422 | 10,505 |
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.70s | 858 | 551 | 2,399 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.80s | 639 | 406 | 2,660 |
| কোডিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 9.54s | 10,608 | 503 | 16,741 | |
| GLM 5.2 | 6.4 | 8.6 | 33.3% | 0 | 73.03s | 5,124 | 2,302 | 22,546 |
| সমন্বিত | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 30.00s | 102,723 | 4,896 | 29,883 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 321.47s | 61,516 | 18,824 | 63,861 |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.77s | 10,515 | 312 | 2,031 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.81s | 7,143 | 435 | 1,414 |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 16.29s | 990 | 65 | 25,349 | |
| GLM 5.2 | 3.1 | 6.5 | 11.1% | 1 | 126.85s | 560 | 49,045 | 157,522 |
| Sadharon Buddhimotta | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.89s | 714 | 208 | 1,603 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.90s | 498 | 63 | 1,743 |
| নির্দেশনা অনুসরণ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.19s | 921 | 99 | 1,723 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.26s | 678 | 151 | 1,210 |
| ধাঁধা সমাধান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 3.28s | 912 | 615 | 3,202 | |
| GLM 5.2 | 6.0 | 4.6 | 66.7% | 2 | 33.71s | 665 | 568 | 22,392 |
| টুল কলিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.34s | 11,757 | 354 | 849 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.25s | 6,861 | 246 | 503 |
| সাধারণ জ্ঞান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.49s | 264 | 151 | 1,590 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 127.82s | 138 | 0 | 18,764 |
দ্রুত তুলনা
তুলনার জুটি বদলান
Claude Haiku 5.5highvsKimi K3maxClaude Haiku 5.5highvsGPT-6 LunamediumKimi K3maxvsGLM 5.2highGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGLM 5.2highClaude Haiku 5.5highvsLing 3.1 FlashmediumClaude Haiku 5.5highvsQwen3.7 PlusmediumMuse Glimmer 30BxhighvsGLM 5.2highGPT-5 MinimediumvsGLM 5.2highQwen3.8 2.4T A95BlowvsGLM 5.2highClaude Haiku 5.5highvsGLM 5.2mediumClaude Haiku 5.5highvsGPT-5.6 TerramediumGPT-6 LunamediumvsGLM 5.2high