অ্যান্টি-এআই কৌশল র্যাঙ্কিং
দেখুন অ্যান্টি-এআই কৌশল এ কোন AI মডেল সবচেয়ে ভালো করে, কোনগুলো নির্ভরযোগ্য থাকে, আর সবচেয়ে বড় পার্থক্য কোথায় দেখা যায়। সাজান: মোট খরচ ↑.
316/316
মডেল ফিল্টার করুন
বর্তমান অনুসন্ধান ও ফিল্টারের সাথে কোনো মডেল মেলেনি।
| র্যাঙ্ক | মডেল | কোম্পানি | অ্যান্টি-এআই কৌশল স্কোর | স্কোর | মোট খরচ | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #196 | Gemma 4 31B none | 6.5 | 6.1 | $0.016 | 2/4 | 1.85s | |
| #200 | Gemini 2.5 Flash none | 3.0 | 6.0 | $0.017 | 0/4 | 582ms | |
| #270 | Mercury 2.5 Preview none | Inception | 3.8 | 4.9 | $0.018 | 0/4 | 655ms |
| #190 | Qwen3.7 Flash none | Qwen | 3.0 | 6.1 | $0.019 | 0/4 | 2.55s |
| #189 | gpt-oss-120b medium | OpenAI | 6.7 | 6.1 | $0.020 | 2/4 | 10.2s |
| #315 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 10.0 | 2.3 | $0.020 | 4/4 | 35.0s |
| #261 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 3.1 | 5.1 | $0.021 | 0/4 | 1.71s |
| #179 | Ling-3.0-flash high | Inclusionai | 10.0 | 6.4 | $0.021 | 4/4 | 4.26s |
| #237 | Mimo V2 Omni none | Xiaomi | 3.6 | 5.5 | $0.021 | 0/4 | 1.63s |
| #256 | Mistral Small 4 none | Mistral | 3.4 | 5.1 | $0.022 | 0/4 | 395ms |
| #290 | Laguna S 2.1 none | Poolside | 3.1 | 4.5 | $0.022 | 0/4 | 835ms |
| #101 | Mercury 2.5 Preview medium | Inception | 10.0 | 7.5 | $0.024 | 4/4 | 1.43s |
| #301 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 3.2 | 4.0 | $0.025 | 0/4 | 1.19s |
| #260 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 3.5 | 5.1 | $0.025 | 0/4 | 2.19s |
| #296 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 4.9 | 4.3 | $0.026 | 1/4 | 17.8s |