অ্যান্টি-এআই কৌশল: API ত্রুটি
অ্যান্টি-এআই কৌশল
API ত্রুটি
দেখুন অ্যান্টি-এআই কৌশল এ কোন AI মডেলগুলোর API ত্রুটি হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি, যাতে দুর্বল দিক দ্রুত ধরা যায়। সাজান: মোট খরচ ↑.
ব্যর্থতার কারণ
31/31
মডেল ফিল্টার করুন
বর্তমান অনুসন্ধান ও ফিল্টারের সাথে কোনো মডেল মেলেনি।
| র্যাঙ্ক | মডেল | কোম্পানি | API ত্রুটি সংখ্যা | বিভাগ স্কোর | মোট খরচ | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #389 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 1 | 0.8 | $0.000 | 3/4 | 11.7s |
| #398 | Xing4.0 29b A4b medium | Xingchen AGI | 1 | 0.4 | $0.000 | 0/4 | 145.4s |
| #412 | Xing4.0 29b A4b none | Xingchen AGI | 1 | 0.3 | $0.000 | 0/4 | 8.37s |
| #417 | Command A+ none | Cohere | 4 | 0.3 | $0.000 | 0/4 | 90.5s |
| #420 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 1 | 0.6 | $0.000 | 2/4 | 1.20s |
| #422 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning default | NVIDIA | 1 | 0.5 | $0.000 | 1/4 | 584ms |
| #416 | Laguna Xs.2 default | Poolside | 1 | 0.3 | $0.004 | 0/4 | 534ms |
| #403 | Laguna M.1 default | Poolside | 1 | 0.3 | $0.009 | 0/4 | 705ms |
| #409 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 1 | 0.7 | $0.015 | 2/4 | 2.68s |
| #141 | GPT-6 Luna low | OpenAI | 1 | 0.7 | $0.033 | 2/4 | 11.0s |
| #394 | Laguna M.1 medium | Poolside | 1 | 0.7 | $0.033 | 2/4 | 4.87s |
| #374 | Hy3 preview low | Tencent | 1 | 0.8 | $0.042 | 3/4 | 9.32s |
| #408 | Command A+ medium | Cohere | 4 | 0.3 | $0.064 | 0/4 | 94.1s |
| #418 | Command A+ low | Cohere | 4 | 0.3 | $0.073 | 0/4 | 87.5s |
| #331 | KAT Coder AIR V2.5 high | Kwaipilot | 1 | 0.7 | $0.077 | 2/4 | 2.49s |