التنقل
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs NVIDIA: Nemotron 3 Super

يتقدم DeepSeek V3.2 في متوسط النتيجة بـ 5.0 مقابل 4.9. لدى Nemotron 3 Super تكلفة benchmark أقل عند $0.008 مقابل $0.054. Nemotron 3 Super أسرع عند 5.97s مقابل 18.25s، مع معدلات نجاح 37.9% مقابل 30.3%.

النموذج الموصى بهNemotron 3 SuperIts score stays close to the best score here (4.9 vs 5.0), while costing about 6.7x less than DeepSeek V3.2.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-25

المقياس DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none الإصدار: 2025-12-01 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none الإصدار: 2026-03-11 متاح مجانًا
النتيجة 5.0 4.9
الترتيب #188 #192
الموثوقية 10.0 8.5
الاتساق 7.7 8.8
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 37.9% 30.3%
اختبارات غير مستقرة 6 3
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.870 0.034
إجمالي التكلفة $0.054 $0.008
سعر الإدخال $0.269 / 1M $0.085 / 1M
سعر الإخراج $0.400 / 1M $0.400 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 135,780 63,519
رموز الإخراج 42,097 6,434
رموز الاستدلال 0 0
زمن الاستجابة (المتوسط) 18.25s 5.97s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 115.89s 20.00s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 401.60s 131.31s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#188 DeepSeek V3.2

none
التكلفة
$0.002
الوقت
7.0s
الرموز
1,046 tok

#192 Nemotron 3 Super

none
التكلفة
$0.000
الوقت
137.8s
الرموز
2,447 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة