ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات.
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #189 | Qwen3.6 27B medium | Qwen | 3.5 | 6.5 | $0.577 | 0/2 | 37.3s |
| #299 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 4.8 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #328 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #343 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 2.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |
| #300 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 2.9 | 4.8 | $0.139 | 0/2 | 31.3s |
| #321 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 2.9 | 4.3 | $0.037 | 0/2 | 1.05s |
| #326 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 2.9 | 4.0 | $0.025 | 0/2 | 19.7s |
| #331 | Mercury 2.5 none | Inception | 2.8 | 3.9 | $0.016 | 0/2 | 885ms |
| #332 | Ling 3.0 Tiny high | Inclusionai | 2.8 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.16s |
| #333 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 2.8 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.82s |
| #198 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 2.7 | 6.4 | $0.104 | 0/2 | 6.33s |
| #336 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 2.7 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.41s |
| #342 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 1.5 | 2.3 | $0.020 | 0/1 | 0ms |