ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات.
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #234 | GPT-5.4 Mini none | OpenAI | 10.0 | 5.9 | $0.095 | 2/2 | 1.30s |
| #236 | GPT-5.4 none | OpenAI | 10.0 | 5.8 | $0.397 | 2/2 | 1.04s |
| #237 | Solar Pro 4 none | Upstage | 10.0 | 5.8 | $0.017 | 2/2 | 1.85s |
| #238 | North Mini Code medium | Cohere | 10.0 | 5.7 | $0.000 | 2/2 | 24.1s |
| #239 | Nemotron 3 Super medium | NVIDIA | 10.0 | 5.7 | $0.054 | 2/2 | 18.2s |
| #240 | GLM 5 none | Z.ai | 10.0 | 5.7 | $0.027 | 2/2 | 5.78s |
| #241 | Inkling Small low | Thinkingmachines | 10.0 | 5.7 | $0.055 | 2/2 | 1.25s |
| #243 | GLM 5.1 none | Z.ai | 10.0 | 5.7 | $0.164 | 2/2 | 1.08s |
| #244 | Kimi K2.6 none | Moonshot AI | 10.0 | 5.7 | $0.233 | 2/2 | 1.32s |
| #245 | Qwen3.5-122B-A10B none | Qwen | 10.0 | 5.7 | $0.247 | 2/2 | 1.01s |
| #246 | Gemini 3.1 Flash Lite high | 10.0 | 5.6 | $2.044 | 2/2 | 4.49s | |
| #248 | GLM 5V Turbo none | Z.ai | 10.0 | 5.6 | $0.052 | 2/2 | 3.81s |
| #249 | Owl Alpha medium | Openrouter | 10.0 | 5.6 | $0.000 | 2/2 | 21.6s |
| #250 | Gemma 4 26B A4B none | 10.0 | 5.6 | $0.017 | 2/2 | 1.70s | |
| #251 | Mimo V2 PRO none | Xiaomi | 10.0 | 5.6 | $0.045 | 2/2 | 1.39s |