فئة AI BENCHY
ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↓.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #92 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 6.5 | 4.7 | 1/2 | 81.8s |
| #93 | GLM 4.7 Flash medium | Z.ai | 6.3 | 4.6 | 1/2 | 1.51s |
| #96 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 6.5 | 4.5 | 1/2 | 1.11s |
| #57 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 3.7 | 6.3 | 0/2 | 21.4s |
| #71 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 4.6 | 5.7 | 0/2 | 7.48s |
| #94 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 2.9 | 4.5 | 0/2 | 19.7s |
| #97 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.6 | 4.4 | 0/2 | 87.3s |
| #98 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 4.1 | 0/2 | 714ms |