ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↓.
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #324 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 7.1 | 4.1 | $0.015 | 1/2 | 9.34s |
| #325 | Hy3 preview none | Tencent | 6.5 | 4.0 | $0.007 | 1/2 | 2.85s |
| #327 | Ling 3.0 Tiny none | Inclusionai | 6.3 | 4.0 | $0.000 | 1/2 | 1.14s |
| #329 | Nemotron 3.5 Lightning none | NVIDIA | 6.5 | 4.0 | $0.006 | 1/2 | 633ms |
| #338 | gpt-oss-120b none | OpenAI | 6.5 | 3.7 | $0.033 | 1/2 | 7.12s |
| #339 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 7.3 | 3.4 | $0.000 | 1/2 | 2.72s |
| #179 | LongCat 2.0 high | Meituan | 3.6 | 6.7 | $0.492 | 0/2 | 11.0s |
| #189 | Qwen3.6 27B medium | Qwen | 3.5 | 6.5 | $0.577 | 0/2 | 37.3s |
| #198 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 2.7 | 6.4 | $0.104 | 0/2 | 6.33s |
| #226 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 3.7 | 6.0 | $0.118 | 0/2 | 21.4s |
| #230 | Dots 3 Note Preview medium | Dots Studio | 4.5 | 5.9 | $0.000 | 0/2 | 78.5s |
| #279 | Nemotron 3.5 Lightning medium | NVIDIA | 3.7 | 5.1 | $0.155 | 0/2 | 23.2s |
| #299 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 4.8 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #300 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 2.9 | 4.8 | $0.139 | 0/2 | 31.3s |
| #312 | Granite 4.2 8B high | IBM Granite | 3.8 | 4.6 | $0.135 | 0/2 | 56.5s |