ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↓.
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #280 | Mistral Small 4 none | Mistral | 10.0 | 5.1 | $0.022 | 2/2 | 822ms |
| #286 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 10.0 | 5.1 | $0.021 | 2/2 | 847ms |
| #287 | GLM 5 Turbo none | Z.ai | 10.0 | 5.1 | $0.047 | 2/2 | 2.47s |
| #288 | North Mini Code none | Cohere | 10.0 | 5.1 | $0.000 | 2/2 | 28.0s |
| #291 | Laguna S 2.1 low | Poolside | 10.0 | 5.0 | $0.082 | 2/2 | 2.76s |
| #293 | GPT-4o-mini none | OpenAI | 10.0 | 5.0 | $0.010 | 2/2 | 1.27s |
| #294 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 10.0 | 4.9 | $0.000 | 2/2 | 14.9s |
| #297 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 10.0 | 4.8 | $0.008 | 2/2 | 7.92s |
| #303 | Grok 4.20 Multi Agent Beta medium | X AI | 10.0 | 4.8 | $5.599 | 2/2 | 5.54s |
| #306 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 10.0 | 4.8 | $0.008 | 2/2 | 3.26s |
| #307 | Hunter Alpha medium | OpenRouter | 10.0 | 4.7 | $0.000 | 2/2 | 23.2s |
| #308 | Grok 4.1 Fast medium | X AI | 10.0 | 4.7 | $0.069 | 2/2 | 6.63s |
| #309 | Laguna M.1 medium | Poolside | 10.0 | 4.7 | $0.033 | 2/2 | 4.93s |
| #315 | Laguna S 2.1 none | Poolside | 10.0 | 4.5 | $0.022 | 2/2 | 537ms |
| #316 | Grok 4.20 Beta none | X AI | 10.0 | 4.4 | $0.087 | 2/2 | 601ms |