ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: إجمالي التكلفة ↓.
النماذج المعروضة
15
متوسط درجة تحليل البيانات واستخراجها
8.8
أفضل نموذج
Grok 4.20 Multi Agent Beta 10.0
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #247 | KAT-Coder-Air V2.5 high | Kwaipilot | 6.5 | 5.6 | $0.077 | 1/2 | 3.59s |
| #227 | Qwen3.5-Flash none | Qwen | 10.0 | 6.0 | $0.073 | 2/2 | 1.57s |
| #188 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none | Qwen | 10.0 | 6.6 | $0.073 | 2/2 | 1.89s |
| #123 | GPT-5.6 Luna medium | OpenAI | 10.0 | 7.4 | $0.072 | 2/2 | 1.95s |
| #86 | Qwen3.8 27B low | Qwen | 10.0 | 7.9 | ~$0.071 | 2/2 | 8.03s |
| #211 | gpt-oss-120b medium | OpenAI | 6.4 | 6.1 | $0.070 | 1/2 | 1.98s |
| #304 | KAT-Coder-Air V2.5 none | Kwaipilot | 6.3 | 4.8 | $0.070 | 1/2 | 2.66s |
| #308 | Grok 4.1 Fast medium | X AI | 10.0 | 4.7 | $0.069 | 2/2 | 6.63s |
| #266 | MiMo-V2.5-Pro none | Xiaomi | 10.0 | 5.4 | $0.068 | 2/2 | 1.32s |
| #190 | Laguna XS 2.1 medium | Poolside | 10.0 | 6.5 | $0.068 | 2/2 | 4.50s |
| #205 | Seed-2.0-Lite none | Bytedance Seed | 10.0 | 6.2 | $0.066 | 2/2 | 1.82s |
| #159 | Qwen3.7 Flash medium | Qwen | 10.0 | 6.9 | $0.065 | 2/2 | 15.4s |
| #335 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.6 | 3.8 | $0.062 | 0/2 | 87.3s |
| #256 | Qwen3.6 27B none | Qwen | 7.3 | 5.5 | $0.062 | 1/2 | 2.06s |
| #217 | Qwen3.6 Flash none | Qwen | 10.0 | 6.1 | $0.062 | 2/2 | 2.13s |