ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↑.
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #179 | LongCat 2.0 high | Meituan | 3.6 | 6.7 | $0.492 | 0/2 | 11.0s |
| #189 | Qwen3.6 27B medium | Qwen | 3.5 | 6.5 | $0.577 | 0/2 | 37.3s |
| #198 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 2.7 | 6.4 | $0.104 | 0/2 | 6.33s |
| #226 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 3.7 | 6.0 | $0.118 | 0/2 | 21.4s |
| #230 | Dots 3 Note Preview medium | Dots Studio | 4.5 | 5.9 | $0.000 | 0/2 | 78.5s |
| #279 | Nemotron 3.5 Lightning medium | NVIDIA | 3.7 | 5.1 | $0.155 | 0/2 | 23.2s |
| #299 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 4.8 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #300 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 2.9 | 4.8 | $0.139 | 0/2 | 31.3s |
| #312 | Granite 4.2 8B high | IBM Granite | 3.8 | 4.6 | $0.135 | 0/2 | 56.5s |
| #314 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 4.6 | 4.6 | $0.327 | 0/2 | 7.48s |
| #321 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 2.9 | 4.3 | $0.037 | 0/2 | 1.05s |
| #326 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 2.9 | 4.0 | $0.025 | 0/2 | 19.7s |
| #328 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #330 | Grok Build 0.1 none | X AI | 3.8 | 4.0 | $0.547 | 0/2 | 9.33s |
| #331 | Mercury 2.5 none | Inception | 2.8 | 3.9 | $0.016 | 0/2 | 885ms |