ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: المقياس ↑.
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #165 | GLM 5.3 FlashX high | Z.ai | 7.3 | 6.8 | $0.135 | 1/2 | 1.82s |
| #170 | MiMo-V2.5-Pro medium | Xiaomi | 7.3 | 6.8 | $0.221 | 1/2 | 18.8s |
| #194 | Dots 3 Note Preview low | Dots Studio | 7.3 | 6.4 | $0.000 | 1/2 | 11.5s |
| #195 | Dots 3 Note Preview high | Dots Studio | 7.3 | 6.4 | $0.000 | 1/2 | 12.7s |
| #201 | Mimo V2 PRO medium | Xiaomi | 7.3 | 6.3 | $0.333 | 1/2 | 17.2s |
| #221 | Trinity Large Thinking low | Arcee AI | 7.3 | 6.0 | $0.625 | 1/2 | 14.3s |
| #256 | Qwen3.6 27B none | Qwen | 7.3 | 5.5 | $0.062 | 1/2 | 2.06s |
| #267 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 7.3 | 5.4 | $0.101 | 1/2 | 42.1s |
| #305 | GLM 4.7 Flash none | Z.ai | 7.3 | 4.8 | $0.016 | 1/2 | 4.82s |
| #139 | Muse Glimmer 30B high | Meta | 7.3 | 7.2 | $0.430 | 1/2 | 14.9s |
| #142 | Muse Glimmer 30B medium | Meta | 7.3 | 7.2 | $0.227 | 1/2 | 7.20s |
| #153 | Mercury 2 medium | Inception | 7.3 | 7.0 | $0.094 | 1/2 | 1.11s |
| #157 | KAT-Coder-Pro V2.5 medium | Kwaipilot | 7.3 | 6.9 | $0.478 | 1/2 | 4.70s |
| #210 | Qwen3.5-35B-A3B medium | Qwen | 7.3 | 6.1 | $1.148 | 1/2 | 59.3s |
| #214 | Qwen3.5-Flash medium | Qwen | 7.3 | 6.1 | $0.142 | 1/2 | 57.0s |