ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: المقياس ↑.
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #278 | Granite 4.2 8B medium | IBM Granite | 6.5 | 5.2 | $0.008 | 1/2 | 1.43s |
| #282 | Granite 4.2 8B low | IBM Granite | 6.5 | 5.1 | $0.012 | 1/2 | 1.39s |
| #285 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 6.5 | 5.1 | $0.025 | 1/2 | 1.01s |
| #325 | Hy3 preview none | Tencent | 6.5 | 4.0 | $0.007 | 1/2 | 2.85s |
| #329 | Nemotron 3.5 Lightning none | NVIDIA | 6.5 | 4.0 | $0.006 | 1/2 | 633ms |
| #338 | gpt-oss-120b none | OpenAI | 6.5 | 3.7 | $0.033 | 1/2 | 7.12s |
| #40 | Claude Opus 4.8 medium | Anthropic | 7.1 | 8.8 | $1.983 | 1/2 | 12.3s |
| #97 | GLM 5 medium | Z.ai | 7.1 | 7.7 | $0.228 | 1/2 | 8.90s |
| #235 | Seed 2.1 Turbo none | Bytedance Seed | 7.1 | 5.9 | $0.092 | 1/2 | 2.63s |
| #324 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 7.1 | 4.1 | $0.015 | 1/2 | 9.34s |
| #164 | Seed-2.0-Code medium | Bytedance Seed | 7.3 | 6.8 | $1.153 | 1/2 | 18.8s |
| #83 | Kimi K3 max | Moonshot AI | 7.3 | 7.9 | $3.467 | 1/2 | 16.7s |
| #132 | GLM 5.3 Flash high | Z.ai | 7.3 | 7.3 | $0.057 | 1/2 | 2.73s |
| #136 | Claude Opus 4.8 none | Anthropic | 7.3 | 7.3 | $1.166 | 1/2 | 1.77s |
| #145 | Step 3.7 Flash low | Stepfun | 7.3 | 7.1 | $0.390 | 1/2 | 2.29s |