ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: إجمالي التكلفة ↑.
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #261 | DeepSeek V4 Flash 0423 none | DeepSeek | 10.0 | 5.4 | $0.025 | 2/2 | 23.8s |
| #283 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 6.5 | 5.1 | $0.026 | 1/2 | 1.32s |
| #299 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 4.8 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #101 | DeepSeek V4 Flash 0423 high | DeepSeek | 10.0 | 7.6 | $0.026 | 2/2 | 28.0s |
| #240 | GLM 5 none | Z.ai | 10.0 | 5.7 | $0.027 | 2/2 | 5.78s |
| #265 | GPT-5.6 Luna none | OpenAI | 10.0 | 5.4 | $0.029 | 2/2 | 758ms |
| #187 | Mercury 2.5 Preview high | Inception | 10.0 | 6.6 | $0.030 | 2/2 | 2.24s |
| #233 | GLM 5.3 Flash low | Z.ai | 6.5 | 5.9 | $0.030 | 1/2 | 2.39s |
| #311 | Mercury 2 none | Inception | 7.3 | 4.7 | $0.030 | 1/2 | 667ms |
| #147 | Mercury 2.5 high | Inception | 10.0 | 7.1 | $0.031 | 2/2 | 3.08s |
| #309 | Laguna M.1 medium | Poolside | 10.0 | 4.7 | $0.033 | 2/2 | 4.93s |
| #338 | gpt-oss-120b none | OpenAI | 6.5 | 3.7 | $0.033 | 1/2 | 7.12s |
| #313 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 6.5 | 4.6 | $0.034 | 1/2 | 81.8s |
| #321 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 2.9 | 4.3 | $0.037 | 0/2 | 1.05s |
| #260 | MiMo-V2.6-Flash none | Xiaomi | 10.0 | 5.4 | $0.037 | 2/2 | 715ms |