ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: إجمالي التكلفة ↑.
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #334 | Grok 4.1 Fast none | X AI | 10.0 | 3.8 | $0.008 | 2/2 | 943ms |
| #306 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 10.0 | 4.8 | $0.008 | 2/2 | 3.26s |
| #297 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 10.0 | 4.8 | $0.008 | 2/2 | 7.92s |
| #278 | Granite 4.2 8B medium | IBM Granite | 6.5 | 5.2 | $0.008 | 1/2 | 1.43s |
| #317 | Laguna M.1 none | Poolside | 10.0 | 4.4 | $0.009 | 2/2 | 3.37s |
| #293 | GPT-4o-mini none | OpenAI | 10.0 | 5.0 | $0.010 | 2/2 | 1.27s |
| #290 | Mercury 2.5 Preview low | Inception | 6.3 | 5.0 | $0.011 | 1/2 | 1.12s |
| #284 | Mercury 2.5 low | Inception | 6.5 | 5.1 | $0.011 | 1/2 | 1.06s |
| #282 | Granite 4.2 8B low | IBM Granite | 6.5 | 5.1 | $0.012 | 1/2 | 1.39s |
| #324 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 7.1 | 4.1 | $0.015 | 1/2 | 9.34s |
| #273 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 10.0 | 5.3 | $0.016 | 2/2 | 1.37s |
| #305 | GLM 4.7 Flash none | Z.ai | 7.3 | 4.8 | $0.016 | 1/2 | 4.82s |
| #331 | Mercury 2.5 none | Inception | 2.8 | 3.9 | $0.016 | 0/2 | 885ms |
| #218 | Gemma 4 31B none | 10.0 | 6.1 | $0.016 | 2/2 | 2.25s | |
| #237 | Solar Pro 4 none | Upstage | 10.0 | 5.8 | $0.017 | 2/2 | 1.85s |