ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↑.
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #271 | Laguna XS 2.1 none | Poolside | 10.0 | 5.3 | $0.008 | 2/2 | 768ms |
| #272 | Seed-2.0-Code none | Bytedance Seed | 10.0 | 5.3 | $0.151 | 2/2 | 4.53s |
| #273 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 10.0 | 5.3 | $0.016 | 2/2 | 1.37s |
| #274 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview high | 10.0 | 5.3 | $2.310 | 2/2 | 7.16s | |
| #275 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 10.0 | 5.3 | $0.061 | 2/2 | 1.46s |
| #276 | Dots 3 Note Preview none | Dots Studio | 10.0 | 5.2 | $0.000 | 2/2 | 2.72s |
| #277 | Inkling none | Thinkingmachines | 10.0 | 5.2 | $0.147 | 2/2 | 1.14s |
| #280 | Mistral Small 4 none | Mistral | 10.0 | 5.1 | $0.022 | 2/2 | 822ms |
| #286 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 10.0 | 5.1 | $0.021 | 2/2 | 847ms |
| #287 | GLM 5 Turbo none | Z.ai | 10.0 | 5.1 | $0.047 | 2/2 | 2.47s |
| #288 | North Mini Code none | Cohere | 10.0 | 5.1 | $0.000 | 2/2 | 28.0s |
| #291 | Laguna S 2.1 low | Poolside | 10.0 | 5.0 | $0.082 | 2/2 | 2.76s |
| #293 | GPT-4o-mini none | OpenAI | 10.0 | 5.0 | $0.010 | 2/2 | 1.27s |
| #294 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 10.0 | 4.9 | $0.000 | 2/2 | 14.9s |
| #297 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 10.0 | 4.8 | $0.008 | 2/2 | 7.92s |