ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↑.
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #332 | Ling 3.0 Tiny high | Inclusionai | 2.8 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.16s |
| #333 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 2.8 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.82s |
| #335 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.6 | 3.8 | $0.062 | 0/2 | 87.3s |
| #336 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 2.7 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.41s |
| #340 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.8 | 3.2 | $0.000 | 0/2 | 1.42s |
| #342 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 1.5 | 2.3 | $0.020 | 0/1 | 0ms |
| #343 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 2.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |
| #40 | Claude Opus 4.8 medium | Anthropic | 7.1 | 8.8 | $1.983 | 1/2 | 12.3s |
| #52 | DeepSeek V4.1 Flash low | DeepSeek | 6.5 | 8.5 | $0.224 | 1/2 | 3.80s |
| #53 | DeepSeek V4.1 Flash high | DeepSeek | 6.5 | 8.5 | $0.287 | 1/2 | 4.19s |
| #54 | DeepSeek V4.1 Flash medium | DeepSeek | 6.5 | 8.5 | $0.272 | 1/2 | 3.77s |
| #65 | DeepSeek V4.1 Flash max | DeepSeek | 6.5 | 8.3 | $0.537 | 1/2 | 4.56s |
| #83 | Kimi K3 max | Moonshot AI | 7.3 | 7.9 | $3.467 | 1/2 | 16.7s |
| #93 | Qwen3.8 27B medium | Qwen | 6.5 | 7.8 | ~$0.058 | 1/2 | 8.76s |
| #95 | Claude Opus 4.8 low | Anthropic | 6.3 | 7.8 | $2.089 | 1/2 | 2.27s |