ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: المقياس ↑.
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #185 | Gemini 3.1 Flash Lite low | 10.0 | 6.6 | $0.621 | 2/2 | 1.44s | |
| #186 | Qwen3.6 35B A3B medium | Qwen | 10.0 | 6.6 | $0.750 | 2/2 | 13.0s |
| #187 | Mercury 2.5 Preview high | Inception | 10.0 | 6.6 | $0.030 | 2/2 | 2.24s |
| #188 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none | Qwen | 10.0 | 6.6 | $0.073 | 2/2 | 1.89s |
| #190 | Laguna XS 2.1 medium | Poolside | 10.0 | 6.5 | $0.068 | 2/2 | 4.50s |
| #192 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview none | 10.0 | 6.4 | $0.052 | 2/2 | 1.22s | |
| #193 | Qwen3.6 Max Preview none | Qwen | 10.0 | 6.4 | $0.228 | 2/2 | 2.87s |
| #196 | GLM 5.3 FlashX medium | Z.ai | 10.0 | 6.4 | $0.056 | 2/2 | 1.74s |
| #197 | LongCat 2.0 none | Meituan | 10.0 | 6.4 | $0.044 | 2/2 | 2.36s |
| #203 | GLM 5.3 FlashX low | Z.ai | 10.0 | 6.3 | $0.090 | 2/2 | 1.59s |
| #204 | MiMo-V2.6-Pro none | Xiaomi | 10.0 | 6.2 | $0.122 | 2/2 | 1.05s |
| #205 | Seed-2.0-Lite none | Bytedance Seed | 10.0 | 6.2 | $0.066 | 2/2 | 1.82s |
| #206 | Gemma 4 31B medium | 10.0 | 6.2 | $0.100 | 2/2 | 21.1s | |
| #207 | GPT-5.6 Luna low | OpenAI | 10.0 | 6.2 | $0.051 | 2/2 | 2.14s |
| #208 | Claude Sonnet 5 none | Anthropic | 10.0 | 6.1 | $0.548 | 2/2 | 3.01s |