ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↑.
216/216
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #130 | Qwen3.6 Flash none | Qwen | 10.0 | 6.1 | $0.062 | 2/2 | 2.13s |
| #131 | Qwen3.5-Flash none | Qwen | 10.0 | 6.1 | $0.073 | 2/2 | 1.57s |
| #132 | Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none | Qwen | 10.0 | 6.1 | $0.122 | 2/2 | 2.82s |
| #133 | Qwen3.5-35B-A3B none | Qwen | 10.0 | 6.1 | $0.106 | 2/2 | 1.16s |
| #135 | Nemotron 3 Ultra none | NVIDIA | 10.0 | 6.1 | $0.095 | 2/2 | 1.94s |
| #136 | Step 3.5 Flash medium | Stepfun | 10.0 | 6.0 | $0.108 | 2/2 | 15.0s |
| #137 | Grok 4.20 Beta medium | X AI | 10.0 | 6.0 | $0.750 | 2/2 | 4.01s |
| #138 | GPT-5.6 Terra none | OpenAI | 10.0 | 6.0 | $0.349 | 2/2 | 1.13s |
| #139 | Gemini 3 PRO Preview medium | 10.0 | 6.0 | $0.385 | 2/2 | 10.8s | |
| #140 | Mimo V2 Omni medium | Xiaomi | 10.0 | 5.9 | $0.683 | 2/2 | 3.04s |
| #142 | GPT-5.4 Mini none | OpenAI | 10.0 | 5.9 | $0.095 | 2/2 | 1.30s |
| #143 | North Mini Code medium | Cohere | 10.0 | 5.9 | $0.000 | 2/2 | 24.1s |
| #144 | Kimi K2.6 none | Moonshot AI | 10.0 | 5.8 | $0.184 | 2/2 | 1.32s |
| #145 | GPT-5.4 none | OpenAI | 10.0 | 5.8 | $0.397 | 2/2 | 1.04s |
| #146 | Nemotron 3 Super medium | NVIDIA | 10.0 | 5.7 | $0.055 | 2/2 | 18.2s |