ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: المقياس ↑.
216/216
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #90 | Step 3.7 Flash high | Stepfun | 10.0 | 6.9 | $1.207 | 2/2 | 14.7s |
| #91 | GPT-5.5 none | OpenAI | 10.0 | 6.9 | $0.544 | 2/2 | 1.18s |
| #92 | Gemini 3.5 Flash minimal | 10.0 | 6.8 | $0.300 | 2/2 | 1.66s | |
| #93 | Gemini 3 Flash Preview none | 10.0 | 6.8 | $0.085 | 2/2 | 1.41s | |
| #94 | Qwen3.6 35B A3B medium | Qwen | 10.0 | 6.7 | $0.746 | 2/2 | 13.0s |
| #95 | Gemini 3.5 Flash-Lite low | 10.0 | 6.7 | $0.145 | 2/2 | 657ms | |
| #97 | KAT-Coder-Pro V2.5 none | Kwaipilot | 10.0 | 6.7 | $0.476 | 2/2 | 5.07s |
| #98 | GLM 5V Turbo medium | Z.ai | 10.0 | 6.7 | $0.457 | 2/2 | 9.60s |
| #99 | Claude Opus 4.7 none | Anthropic | 10.0 | 6.6 | $0.505 | 2/2 | 2.15s |
| #100 | Gemma 4 26B A4B medium | 10.0 | 6.6 | $0.089 | 2/2 | 16.5s | |
| #101 | GLM 5.2 none | Z.ai | 10.0 | 6.6 | $0.128 | 2/2 | 7.17s |
| #103 | Qwen3.6 Max Preview none | Qwen | 10.0 | 6.6 | $0.231 | 2/2 | 2.87s |
| #104 | Gemini 3.5 Flash-Lite medium | 10.0 | 6.5 | $0.369 | 2/2 | 1.69s | |
| #108 | Laguna XS 2.1 medium | Poolside | 10.0 | 6.5 | $0.068 | 2/2 | 4.50s |
| #109 | Qwen3.5-27B none | Qwen | 10.0 | 6.5 | $0.090 | 2/2 | 1.43s |