ترتيب مجمّع
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في مجمّع، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↑.
451/451
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة مجمّع | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #255 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview low | 0.3 | 0.6 | $0.736 | 0/2 | 160.6s | |
| #257 | Gemini 3.1 Flash Lite low | 0.3 | 0.6 | $0.717 | 0/2 | 161.2s | |
| #262 | Space Bunny Alpha medium | Stealth | 0.4 | 0.6 | $0.000 | 0/2 | 17.0s |
| #264 | Trinity Large Thinking low | Arcee AI | 0.5 | 0.6 | $0.918 | 0/2 | 291.0s |
| #265 | DeepSeek V4 Flash 0423 none | DeepSeek | 0.5 | 0.6 | $0.149 | 0/2 | 179.6s |
| #267 | Space Bunny Alpha xhigh | Stealth | 0.3 | 0.6 | $0.000 | 0/2 | 37.1s |
| #270 | DeepSeek V4 Flash 0731 none | DeepSeek | 0.4 | 0.6 | $0.053 | 0/2 | 202.4s |
| #271 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview none | 0.3 | 0.6 | $0.090 | 0/2 | 6.23s | |
| #273 | Gemini 3.5 Flash none | 0.3 | 0.6 | $1.752 | 0/2 | 0ms | |
| #274 | Beam 1.0 501B A23B high | Reflection | 0.3 | 0.6 | $0.674 | 0/2 | 2.68s |
| #275 | Trinity Large Thinking medium | Arcee AI | 0.3 | 0.6 | $0.862 | 0/2 | 382.7s |
| #276 | Apodex 1.1 Mini low | Apodex | 0.3 | 0.6 | $0.000 | 0/2 | 95.2s |
| #277 | Inkling none | Thinkingmachines | 0.3 | 0.6 | $0.292 | 0/2 | 25.7s |
| #280 | Granite 4.2 8B medium | IBM Granite | 0.3 | 0.6 | $0.029 | 0/2 | 291.1s |
| #281 | KAT-Coder-Pro V2.5 default | Kwaipilot | 0.4 | 0.6 | $0.742 | 0/2 | 183.1s |