AI BENCHY
Your ad here

إخفاقات الفئات في AI BENCHY

تحليل البيانات واستخراجها: إجابة خاطئة

تحليل البيانات واستخراجها
إجابة خاطئة

اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأكثر عرضة لظهور إجابة خاطئة في تحليل البيانات واستخراجها، حتى ترصد نقاط الضعف بسرعة أكبر. الترتيب حسب: زمن الاستجابة (المتوسط) ↓.

النماذج المعروضة

15

إجمالي الإخفاقات

19

النموذج الأكثر تأثرًا

Qwen3 Coder Next 1
الترتيب النموذج الشركة عدد إجابة خاطئة درجة الفئة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط)
#92 Qwen3 Coder Next medium Qwen 1 6.5 1/2 81.8s
#76 Kimi K2.5 none Moonshot AI 1 7.3 1/2 42.1s
#80 MiniMax M2.7 medium Minimax 1 6.3 1/2 21.9s
#57 GPT-5 Nano medium OpenAI 2 3.7 0/2 21.4s
#23 MiMo-V2-Pro medium Xiaomi 1 7.3 1/2 17.2s
#64 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 1 6.3 1/2 9.42s
#71 MiniMax M2.5 medium Minimax 2 4.6 0/2 7.48s
#74 GLM 4.7 Flash none Z.ai 1 7.3 1/2 4.82s
#68 gpt-oss-120b medium OpenAI 1 6.4 1/2 1.98s
#87 Qwen3 Coder Next none Qwen 1 6.5 1/2 1.32s
#96 GPT-5.4 Nano none OpenAI 1 6.5 1/2 1.11s
#54 Mercury 2 medium Inception 1 7.3 1/2 1.11s
#85 Elephant none Openrouter 1 6.5 1/2 1.04s
#81 Elephant medium Openrouter 1 6.5 1/2 979ms
#98 LFM2-24B-A2B none Liquid 2 3.0 0/2 714ms

أفضل النماذج حسب عدد إجابة خاطئة

عدد إجابة خاطئة مقابل النتيجة

أفضل النماذج حسب زمن الاستجابة (المتوسط)

أفضل النماذج حسب التكلفة المهدرة التقديرية