تحليل البيانات واستخراجها: إجابة خاطئة
تحليل البيانات واستخراجها
إجابة خاطئة
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأكثر عرضة لظهور إجابة خاطئة في تحليل البيانات واستخراجها، حتى ترصد نقاط الضعف بسرعة أكبر. الترتيب حسب: زمن الاستجابة (المتوسط) ↓.
أسباب الفشل
36/36
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد إجابة خاطئة | درجة الفئة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #187 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 1 | 6.5 | $0.032 | 1/2 | 81.8s |
| #179 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 1 | 3.0 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #155 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 1 | 7.3 | $0.127 | 1/2 | 42.1s |
| #108 | Ring-2.6-1T medium | Inclusionai | 1 | 6.5 | $0.103 | 1/2 | 37.4s |
| #172 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 1 | 6.3 | $0.163 | 1/2 | 21.9s |
| #128 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 2 | 3.7 | $0.114 | 0/2 | 21.4s |
| #84 | MiMo-V2.5-Pro medium | Xiaomi | 1 | 7.3 | $0.187 | 1/2 | 18.8s |
| #188 | Cobuddy medium | Baidu | 1 | 6.3 | $0.000 | 1/2 | 17.4s |
| #109 | Mimo V2 PRO medium | Xiaomi | 1 | 7.3 | $0.333 | 1/2 | 17.2s |
| #14 | Claude Opus 4.8 medium | Anthropic | 1 | 7.1 | $1.931 | 1/2 | 12.3s |
| #97 | LongCat 2.0 high | Meituan | 1 | 3.6 | $0.469 | 0/2 | 11.0s |
| #173 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 1 | 6.3 | $0.054 | 1/2 | 9.42s |
| #202 | Grok Build 0.1 none | X AI | 1 | 3.8 | $0.547 | 0/2 | 9.33s |
| #178 | Ling-2.6-flash none | Inclusionai | 1 | 6.5 | $0.002 | 1/2 | 8.48s |
| #190 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 2 | 4.6 | $0.340 | 0/2 | 7.48s |