تحليل البيانات واستخراجها: إجابة خاطئة
تحليل البيانات واستخراجها
إجابة خاطئة
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأكثر عرضة لظهور إجابة خاطئة في تحليل البيانات واستخراجها، حتى ترصد نقاط الضعف بسرعة أكبر. الترتيب حسب: زمن الاستجابة (المتوسط) ↓.
59/59
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد إجابة خاطئة | درجة الفئة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #283 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 1 | 6.5 | $0.034 | 1/2 | 81.8s |
| #203 | Dots 3 Note Preview medium | Dots Studio | 1 | 4.5 | $0.000 | 0/2 | 78.5s |
| #282 | Granite 4.2 8B high | IBM Granite | 1 | 3.8 | $0.084 | 0/2 | 56.5s |
| #269 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 1 | 3.0 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #238 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 1 | 7.3 | $0.101 | 1/2 | 42.1s |
| #175 | Ring-2.6-1T medium | Inclusionai | 1 | 6.5 | $0.102 | 1/2 | 37.4s |
| #270 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 1 | 2.9 | $0.140 | 0/2 | 31.3s |
| #250 | Nemotron 3.5 Lightning medium | NVIDIA | 1 | 3.7 | $0.156 | 0/2 | 23.2s |
| #259 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 1 | 6.3 | $0.208 | 1/2 | 21.9s |
| #199 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 2 | 3.7 | $0.118 | 0/2 | 21.4s |
| #147 | MiMo-V2.5-Pro medium | Xiaomi | 1 | 7.3 | $0.221 | 1/2 | 18.8s |
| #280 | Cobuddy medium | Baidu | 1 | 6.3 | $0.000 | 1/2 | 17.4s |
| #176 | Mimo V2 PRO medium | Xiaomi | 1 | 7.3 | $0.333 | 1/2 | 17.2s |
| #189 | Trinity Large Thinking medium | Arcee AI | 1 | 6.3 | $0.756 | 1/2 | 16.4s |
| #118 | Muse Glimmer 30B high | Meta | 1 | 7.3 | $0.430 | 1/2 | 14.9s |