إخفاقات الفئات في AI BENCHY
تحليل البيانات واستخراجها: إجابة خاطئة
تحليل البيانات واستخراجها
إجابة خاطئة
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأكثر عرضة لظهور إجابة خاطئة في تحليل البيانات واستخراجها، حتى ترصد نقاط الضعف بسرعة أكبر. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↑.
أسباب الفشل
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد إجابة خاطئة | درجة الفئة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #57 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 2 | 3.7 | 0/2 | 21.4s |
| #71 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 2 | 4.6 | 0/2 | 7.48s |
| #98 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 2 | 3.0 | 0/2 | 714ms |
| #23 | MiMo-V2-Pro medium | Xiaomi | 1 | 7.3 | 1/2 | 17.2s |
| #54 | Mercury 2 medium | Inception | 1 | 7.3 | 1/2 | 1.11s |
| #64 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 1 | 6.3 | 1/2 | 9.42s |
| #68 | gpt-oss-120b medium | OpenAI | 1 | 6.4 | 1/2 | 1.98s |
| #74 | GLM 4.7 Flash none | Z.ai | 1 | 7.3 | 1/2 | 4.82s |
| #76 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 1 | 7.3 | 1/2 | 42.1s |
| #80 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 1 | 6.3 | 1/2 | 21.9s |
| #81 | Elephant medium | Openrouter | 1 | 6.5 | 1/2 | 979ms |
| #85 | Elephant none | Openrouter | 1 | 6.5 | 1/2 | 1.04s |
| #87 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 1 | 6.5 | 1/2 | 1.32s |
| #91 | Mercury 2 none | Inception | 1 | 7.3 | 1/2 | 667ms |
| #92 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 1 | 6.5 | 1/2 | 81.8s |