AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

إخفاقات الفئات في AI BENCHY

حيل مضادة للذكاء الاصطناعي: خطأ API

حيل مضادة للذكاء الاصطناعي
خطأ API

اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأكثر عرضة لظهور خطأ API في حيل مضادة للذكاء الاصطناعي، حتى ترصد نقاط الضعف بسرعة أكبر. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↑.

النماذج المعروضة

12

إجمالي الإخفاقات

13

النموذج الأكثر تأثرًا

DeepSeek V3.2 1
الترتيب النموذج الشركة عدد خطأ API درجة الفئة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط)
#133 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 1 3.2 0/4 9.35s
#145 Laguna M.1 none Poolside 1 3.4 0/4 705ms
#146 Laguna Xs.2 none Poolside 1 3.0 0/4 534ms
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 1 4.8 1/4 584ms
#82 Hy3 preview high Tencent 2 6.4 2/4 15.1s
#92 Laguna M.1 medium Poolside 1 6.5 2/4 4.87s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 1 6.4 2/4 16.5s
#107 Laguna Xs.2 medium Poolside 1 6.9 2/4 2.68s
#149 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium NVIDIA 1 6.4 2/4 1.20s
#72 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 1 8.2 3/4 24.2s
#89 Hy3 preview low Tencent 1 8.3 3/4 9.32s
#93 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 1 8.3 3/4 11.7s

أفضل النماذج حسب عدد خطأ API

عدد خطأ API مقابل النتيجة

أفضل النماذج حسب زمن الاستجابة (المتوسط)

أفضل النماذج حسب التكلفة المهدرة التقديرية