AI BENCHY 对比
Qwen: Qwen3.5-122B-A10B vs Z.ai: GLM 5 Turbo
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-29
| 指标 | Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none | GLM 5 Turbo GLM 5 Turbo none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.7 | 5.5 |
| 排名 | #93 | #100 |
| 可靠性 | 不适用 | 不适用 |
| 一致性 | 9.2 | 9.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 38.9% | 37.0% |
| 不稳定测试 | 2 | 2 |
| 总运行次数 | 54 | 54 |
| 每个结果成本 | 0.360 | 0.518 |
| 总成本 | $0.022 | $0.032 |
| ???? | $0.260 / 1M | $1.200 / 1M |
| ???? | $2.080 / 1M | $4.000 / 1M |
| 输出令牌 | 3,341 | 1,775 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 3.69s | 2.94s |
| 响应时间（最大） | 46.00s | 8.21s |
| 响应时间（总计） | 66.50s | 52.98s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.59s | 312 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.84s | 382 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 4.3 | 1.1 | 66.7% | 1 | 3.44s | 659 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 5.3 | 3.4 | 33.3% | 1 | 3.93s | 505 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 46.00s | 1,137 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.89s | 144 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.01s | 243 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 204 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 465ms | 15 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.97s | 25 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.12s | 66 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 2.18s | 48 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 4.5 | 6.8 | 16.7% | 1 | 585ms | 70 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.13s | 65 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 982ms | 575 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 5.5 | 7.4 | 44.4% | 1 | 2.43s | 180 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.04s | 264 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.21s | 222 | 0 |
快速对比
切换对比组合
MiniMax M2.5medium免费可用vsQwen3.5-122B-A10BnoneMistral Small 4mediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneMistral Small 4mediumvsGLM 5 Turbononegpt-oss-120bmedium免费可用vsQwen3.5-122B-A10BnoneMiniMax M2.5medium免费可用vsGLM 5 TurbononeMiniMax M2.7mediumvsGLM 5 TurbononeElephant AlphamediumvsGLM 5 TurbononeNemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoningmedium免费可用vsGLM 5 Turbononegpt-oss-120bmedium免费可用vsGLM 5 TurbononeLaguna Xs.2medium免费可用vsQwen3.5-122B-A10BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneElephant AlphamediumvsQwen3.5-122B-A10Bnone