AI BENCHY 对比
NVIDIA: Nemotron 3 Super vs Xiaomi: MiMo-V2-Pro
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-03-20
| 指标 | Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium 免费可用 | MiMo-V2-Pro MiMo-V2-Pro none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.9 | 5.8 |
| 排名 | #38 | #54 |
| 一致性 | 8.6 | 8.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 58.8% | 45.1% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 49 | 51 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.659 |
| 总成本 | $0.000 | $0.040 |
| ???? | $0.100 / 1M | $1.000 / 1M |
| ???? | $0.500 / 1M | $3.000 / 1M |
| 输出令牌 | 11,947 | 1,721 |
| 推理令牌 | 29,768 | 0 |
| 响应时间（平均） | 19.06s | 2.31s |
| 响应时间（最大） | 87.80s | 6.58s |
| 响应时间（总计） | 305.04s | 39.25s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.08s | 1,776 | 3,345 | |
| MiMo-V2-Pro | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 1.80s | 315 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.80s | 2,021 | 9,996 | |
| MiMo-V2-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.58s | 333 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.16s | 877 | 2,607 | |
| MiMo-V2-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.39s | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 16.19s | 5,255 | 6,072 | |
| MiMo-V2-Pro | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 1.78s | 26 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.8 | 9.9 | 0.0% | 0 | 27.86s | 104 | 1,149 | |
| MiMo-V2-Pro | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 2.44s | 125 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 7.2 | 6.5 | 66.7% | 1 | 7.72s | 1,042 | 2,479 | |
| MiMo-V2-Pro | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.51s | 69 | 0 |
| Puzzle Solving | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.5 | 9.8 | 0.0% | 0 | 8.39s | 602 | 2,151 | |
| MiMo-V2-Pro | 6.0 | 7.1 | 55.6% | 1 | 1.83s | 327 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 39.75s | 270 | 1,969 | |
| MiMo-V2-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.39s | 277 | 0 |
快速对比
切换对比组合
MiniMax M2.5medium免费可用vsMiMo-V2-PrononeNemotron 3 Supermedium免费可用vsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneMistral Small 4mediumvsMiMo-V2-PrononeNemotron 3 Supermedium免费可用vsGLM 5nonegpt-oss-120bmedium免费可用vsMiMo-V2-PrononeClaude Sonnet 4.6nonevsNemotron 3 Supermedium免费可用Grok 4.20 Multi-Agent BetamediumvsMiMo-V2-PrononeGPT-5 NanomediumvsMiMo-V2-PrononeMercury 2mediumvsMiMo-V2-PrononeDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3 Supermedium免费可用Nemotron 3 Supermedium免费可用vsGPT-5.3 ChatnoneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2-Pronone