#139 DeepSeek V4 Flash
none- Cost
- $0.004
- Time
- 157.6s
- Tokens
- 11,297 tok
AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Flash vs Qwen3.5-27B benchmark 对比:Qwen3.5-27B 平均分领先,为 5.7 vs 5.0。 DeepSeek V4 Flash benchmark 成本更低,为 $0.008 vs $0.015。 Qwen3.5-27B 更快,为 1.68s vs 26.75s,通过率为 30.2% vs 38.1%。
推荐模型: Qwen3.5-27B - 它在这里得分最高(5.7),同时响应速度比DeepSeek V4 Flash快约 15.9 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-04
| 指标 | DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none | Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 5.7 |
| 排名 | #139 | #115 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 9.3 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 30.2% | 38.1% |
| 不稳定测试 | 3 | 2 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.203 | 0.249 |
| 总成本 | $0.008 | $0.015 |
| 输入价格 | $0.099 / 1M | $0.195 / 1M |
| 输出价格 | $0.197 / 1M | $1.560 / 1M |
| 总输入令牌 | 50,127 | 44,478 |
| 输出令牌 | 13,710 | 3,592 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间(平均) | 26.75s | 1.68s |
| 响应时间(最大) | 111.96s | 9.39s |
| 响应时间(总计) | 561.82s | 35.25s |
Generation showcase
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.18s | 540 | 174 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 788ms | 696 | 267 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 4.2 | 7.4 | 11.1% | 1 | 17.13s | 7,279 | 9,717 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 5.8 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.80s | 7,913 | 415 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 4.5 | 2.1 | 66.7% | 1 | 111.96s | 24,398 | 2,664 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 9.39s | 16,918 | 1,461 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.79s | 7,290 | 195 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.43s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 19.73s | 666 | 18 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 540ms | 789 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 23.74s | 471 | 67 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.51s | 522 | 126 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 17.54s | 627 | 321 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.03s | 711 | 69 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 23.72s | 594 | 207 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 6.7 | 7.9 | 55.6% | 1 | 1.38s | 714 | 683 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 77.93s | 8,079 | 327 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.54s | 8,211 | 303 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.07s | 183 | 20 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 599ms | 210 | 10 | 0 |
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