AI BENCHY 对比
DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Z.ai: GLM 5V Turbo
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-02
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | GLM 5V Turbo GLM 5V Turbo medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.4 | 7.7 |
| 排名 | #50 | #30 |
| 一致性 | 8.5 | 7.4 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 51.0% | 76.5% |
| 不稳定测试 | 3 | 6 |
| 总运行次数 | 51 | 51 |
| 每个结果成本 | 0.220 | 2.697 |
| 总成本 | $0.016 | $0.270 |
| ???? | $0.260 / 1M | $1.200 / 1M |
| ???? | $0.380 / 1M | $4.000 / 1M |
| 输出令牌 | 7,831 | 1,947 |
| 推理令牌 | 0 | 54,313 |
| 响应时间（平均） | 12.35s | 15.03s |
| 响应时间（最大） | 115.89s | 67.08s |
| 响应时间（总计） | 209.94s | 255.55s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 9.8 | 0.0% | 0 | 7.63s | 1,419 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 7.2 | 6.1 | 75.0% | 2 | 10.76s | 587 | 7,872 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 115.89s | 2,887 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 6.9 | 3.8 | 66.7% | 1 | 15.06s | 403 | 2,523 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 1,710 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.60s | 236 | 4,333 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 1.61s | 24 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 38.15s | 32 | 29,035 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.86s | 67 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.09s | 131 | 2,183 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 66 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.74s | 72 | 1,813 |
| Puzzle Solving | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.5 | 7.5 | 88.9% | 1 | 7.37s | 1,136 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 7.7 | 7.3 | 77.8% | 1 | 10.91s | 193 | 5,789 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 522 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 7.0 | 3.7 | 66.7% | 1 | 12.53s | 293 | 765 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V3.2nonevsMercury 2mediumGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5V TurbomediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewnonevsGLM 5V TurbomediumDeepSeek V3.2nonevsGPT-5 NanomediumDeepSeek V3.2nonevsGrok 4.20 Multi Agent BetamediumGPT-5.3 ChatnonevsGLM 5V TurbomediumGemini 3 Flash PreviewnonevsGLM 5V TurbomediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewlowvsGLM 5V TurbomediumDeepSeek V3.2nonevsgpt-oss-120bmedium免费可用Claude Sonnet 4.6nonevsGLM 5V TurbomediumDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.5medium免费可用DeepSeek V3.2nonevsGPT-5 Minimedium