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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Z.ai: GLM 5.1

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-04-07

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01 GLM 5.1 GLM 5.1 medium 发布日期: 2026-04-07
分数 6.4 8.0
排名 #52 #23
一致性 8.5 9.0
测试正确
尝试通过率 51.0% 76.5%
不稳定测试 3 2
总运行次数 51 51
每个结果成本 0.220 1.270
总成本 $0.016 $0.153
???? $0.260 / 1M $1.000 / 1M
???? $0.380 / 1M $3.200 / 1M
输出令牌 7,831 6,666
推理令牌 0 35,313
响应时间(平均) 12.35s 18.23s
响应时间(最大) 115.89s 43.11s
响应时间(总计) 209.94s 291.73s

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.2 9.8 0.0% 0 7.63s 1,419 0
GLM 5.1 10.0 10.0 100.0% 0 8.31s 401 5,122
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.5 10.0 0.0% 0 115.89s 2,887 0
GLM 5.1 9.5 10.0 100.0% 0 43.11s 327 4,206
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.3 5.8 66.7% 1 9.42s 1,710 0
GLM 5.1 10.0 10.0 100.0% 0 9.33s 991 4,552
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.6 7.2 22.2% 1 1.61s 24 0
GLM 5.1 5.3 10.0 33.3% 0 29.77s 969 11,314
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 2.86s 67 0
GLM 5.1 10.0 10.0 100.0% 0 20.95s 2,875 2,875
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 1.52s 66 0
GLM 5.1 6.4 5.8 66.7% 1 7.47s 204 1,617
Puzzle Solving 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 8.5 7.5 88.9% 1 7.37s 1,136 0
GLM 5.1 8.2 7.2 88.9% 1 23.85s 899 5,627
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 11.85s 522 0
GLM 5.1 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0

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