AI BENCHY 对比
DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Z.ai: GLM 5V Turbo
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-05-01
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium | GLM 5V Turbo GLM 5V Turbo medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 7.8 |
| 排名 | #38 | #44 |
| 可靠性 | 不适用 | 不适用 |
| 一致性 | 8.2 | 7.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 79.6% | 77.8% |
| 不稳定测试 | 4 | 6 |
| 总运行次数 | 52 | 54 |
| 每个结果成本 | 0.231 | 2.643 |
| 总成本 | $0.028 | $0.291 |
| ???? | $0.252 / 1M | $1.200 / 1M |
| ???? | $0.378 / 1M | $4.000 / 1M |
| 输出令牌 | 7,554 | 2,351 |
| 推理令牌 | 45,588 | 58,941 |
| 响应时间（平均） | 43.49s | 14.96s |
| 响应时间（最大） | 180.92s | 67.08s |
| 响应时间（总计） | 782.73s | 269.32s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.4 | 9.9 | 75.0% | 0 | 30.72s | 3,773 | 7,523 | |
| GLM 5V Turbo | 7.2 | 6.1 | 75.0% | 2 | 10.76s | 587 | 7,872 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 180.92s | 626 | 6,792 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.78s | 404 | 4,628 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 93.11s | 571 | 6,296 | |
| GLM 5V Turbo | 6.9 | 3.8 | 66.7% | 1 | 15.06s | 403 | 2,523 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.09s | 207 | 7,693 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.60s | 236 | 4,333 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 21.78s | 15 | 4,933 | |
| GLM 5V Turbo | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 38.15s | 32 | 29,035 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 5.4 | 2.5 | 66.7% | 1 | 31.30s | 68 | 2,366 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.09s | 131 | 2,183 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.78s | 1,397 | 2,845 | |
| GLM 5V Turbo | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.74s | 72 | 1,813 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 36.87s | 390 | 6,281 | |
| GLM 5V Turbo | 7.7 | 7.3 | 77.8% | 1 | 10.91s | 193 | 5,789 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.81s | 507 | 859 | |
| GLM 5V Turbo | 7.0 | 3.7 | 66.7% | 1 | 12.53s | 293 | 765 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5V TurbomediumGPT-5.3 ChatnonevsGLM 5V TurbomediumDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.2 ChatnoneDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewnoneGemini 3.1 Flash Lite PreviewnonevsGLM 5V TurbomediumGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5V TurbomediumDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewlowDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3 Flash PreviewnoneDeepSeek V3.2mediumvsHY3 Previewlow免费可用DeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.3 ChatnoneQwen3.6 Max PreviewnonevsGLM 5V TurbomediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewlowvsGLM 5V Turbomedium