Orodha ya kushindwa kwa Jibu lisilo sahihi

Kushindwa kwa AI BENCHY

Ona ni modeli gani za AI hukutana na Jibu lisilo sahihi mara nyingi zaidi ili utambue hatari za utegemevu kabla ya kuchagua. Panga kwa: Alama ↓.

Modeli zilizoonyeshwa

Jumla ya kushindwa

1204

Modeli iliyoathirika zaidi

Kategoria

Katika kategoria Mahususi kwa domeni314 Katika kategoria Mbinu za kupinga AI245 Katika kategoria Uandishi wa msimbo194 Katika kategoria Utatuzi wa mafumbo147 Katika kategoria Maarifa ya jumla130 Katika kategoria Ufuataji wa maagizo53 Katika kategoria Mchanganyiko52 Katika kategoria Uchanganuzi na uchimbaji wa data35 Katika kategoria Akili ya jumla32 Katika kategoria Mwito wa zana2

Nafasi	Modeli	Kampuni	Idadi ya Jibu lisilo sahihi	Alama	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)
#151	Trinity Large Preview none	Arcee AI	12	4.6	4/21	2.98s
#152	MiMo-V2-Flash none	Xiaomi	13	4.6	4/21	2.76s
#153	Qwen3.6 35B A3B none	Qwen	13	4.6	4/21	3.73s
#154	Qwen3.5-9B none	Qwen	14	4.6	4/21	1.89s
#155	Mercury 2 none	Inception	16	4.5	4/21	653ms
#156	Hy3 preview none	Tencent	8	4.4	4/21	12.9s
#157	Grok 4.1 Fast none	X AI	13	4.4	3/19	1.62s
#158	GLM 4.7 Flash medium	Z.ai	9	4.4	4/21	35.1s
#159	Ling-2.6-1T none	Inclusionai	12	4.3	3/21	7.72s
#160	LFM2-24B-A2B none	Liquid	9	4.2	2/16	782ms
#161	Qwen3.5-9B medium	Qwen	2	4.2	3/21	82.2s
#162	Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none	NVIDIA	9	4.1	2/19	728ms
#163	Granite 4.1 8B none	IBM Granite	13	4.0	2/21	728ms

Kushindwa kwa Jibu lisilo sahihi