Orodha ya kushindwa kwa Jibu lisilo sahihi

Kushindwa kwa AI BENCHY

Ona ni modeli gani za AI hukutana na Jibu lisilo sahihi mara nyingi zaidi ili utambue hatari za utegemevu kabla ya kuchagua. Panga kwa: Idadi ya kushindwa ↑.

Modeli zilizoonyeshwa

Jumla ya kushindwa

1204

Modeli iliyoathirika zaidi

Gemini 3 Flash Preview 1

Kategoria

Katika kategoria Mahususi kwa domeni314 Katika kategoria Mbinu za kupinga AI245 Katika kategoria Uandishi wa msimbo194 Katika kategoria Utatuzi wa mafumbo147 Katika kategoria Maarifa ya jumla130 Katika kategoria Ufuataji wa maagizo53 Katika kategoria Mchanganyiko52 Katika kategoria Uchanganuzi na uchimbaji wa data35 Katika kategoria Akili ya jumla32 Katika kategoria Mwito wa zana2

Nafasi	Modeli	Kampuni	Idadi ya Jibu lisilo sahihi	Alama	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)
#152	MiMo-V2-Flash none	Xiaomi	13	4.6	4/21	2.76s
#153	Qwen3.6 35B A3B none	Qwen	13	4.6	4/21	3.73s
#157	Grok 4.1 Fast none	X AI	13	4.4	3/19	1.62s
#163	Granite 4.1 8B none	IBM Granite	13	4.0	2/21	728ms
#140	Qwen3 Coder Next none	Qwen	14	4.9	5/21	8.62s
#141	Nemotron 3 Super none	NVIDIA	14	4.9	5/21	5.30s
#143	MiMo-V2.5 none	Xiaomi	14	4.9	5/21	2.20s
#154	Qwen3.5-9B none	Qwen	14	4.6	4/21	1.89s
#135	Kimi K2.5 none	Moonshot AI	15	5.2	6/21	13.2s
#142	Mistral Small 4 none	Mistral	15	4.9	5/21	630ms
#147	GPT-4o-mini none	OpenAI	15	4.8	5/21	1.77s
#148	GPT-5.4 Nano none	OpenAI	15	4.7	4/21	1.48s
#155	Mercury 2 none	Inception	16	4.5	4/21	653ms

Kushindwa kwa Jibu lisilo sahihi

Modeli bora kwa Idadi ya Jibu lisilo sahihi

Idadi ya Jibu lisilo sahihi dhidi ya Alama

Modeli bora kwa Muda wa majibu (wastani)