Muse Wonder (medium) vs GPT-5.3-Codex (medium)

Modeli zilizolinganishwa

Nafasi: #30
Jumla ya tokeni za matokeo: 121,546
Muda wa majibu (wastani): 21.58s
Jumla ya gharama: $3.397

Nafasi: #35
Jumla ya tokeni za matokeo: 66,287
Muda wa majibu (wastani): 18.87s
Jumla ya gharama: $1.318

Muundo unaopendekezwa GPT-5.3-Codex (medium)

Its score stays close to the best score here (9.1 vs 9.2), while costing about 2.6x less than Muse Wonder (medium).

Ulinganisho wa kina

Kipimo	Muse Wonder Muse Wonder medium Toleo: 2026-10-13	GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Toleo: 2026-02-05

Kipimo	Muse Wonder Muse Wonder medium Toleo: 2026-10-13	GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Toleo: 2026-02-05
Alama	9.2	9.1
Nafasi	#30	#35
Uaminifu	9.1	10.0
Uthabiti	9.6	8.6
Majaribio	69/69	69/69
Majaribio sahihi
Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	76.8%	84.1%
Majaribio yasiyo thabiti	1	4
Jumla ya uendeshaji	69	69
Gharama kwa matokeo	19.982	7.753
Jumla ya gharama	$3.397	$1.318
Bei ya ingizo	$4.000 / 1M	$1.750 / 1M
Bei ya toleo	$20.000 / 1M	$14.000 / 1M
Bei ya kusoma akiba	$0.200 / 1M	$0.175 / 1M
Bei ya kuandika akiba	Haipo	Haipo
Jumla ya tokeni za ingizo	241,489	222,794
Tokeni za matokeo	11,575	7,357
Tokeni za hoja	109,971	58,930
Muda wa majibu (wastani)	21.58s	18.87s
Muda wa majibu (upeo)	162.73s	100.93s
Muda wa majibu (jumla)	496.40s	433.94s
Vigezo	~1T jumla (~50B vinavyotumika)	~1.2T jumla (~80B vinavyotumika)
Upatikanaji	Imefungwa	Imefungwa

Bei za akiba zinahusu tokeni za ingizo. Kusoma hutumia tena maelekezo yaliyohifadhiwa; kuandika huyahifadhi na kunaweza kuongeza gharama. Tokeni za matokeo hutumia bei ya matokeo.

Onyesho la kizazi cha modeli

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Wonder

medium

Gharama: $0.208
Muda: 64.8s
Tokeni: 10,444 tok

#35 GPT-5.3-Codex

medium

Gharama: $0.049
Muda: 54.9s
Tokeni: 3,580 tok

Modeli bora kwa alama

Alama dhidi ya gharama ya jumla

Muda wa majibu (wastani)

Alama vs Muda wa majibu (wastani)

Jumla ya tokeni za matokeo

Alama vs Jumla ya tokeni za matokeo

Mgawanyo wa kategoria

Kategoria:

Kazi za mawakala	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	10.0	10.0	100.0%	0		46.05s	148,242	2,406	2,850
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		61.91s	141,607	1,099	4,814

Mbinu za kupinga AI	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	8.3	10.0	75.0%	0		4.84s	594	378	3,874
GPT-5.3-Codex	8.7	7.9	91.7%	1		4.16s	606	240	1,722

Uandishi wa msimbo	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	10.0	10.0	100.0%	0		26.87s	7,401	1,181	26,424
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		19.50s	7,302	535	10,890

Mchanganyiko	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	10.0	10.0	100.0%	0		28.23s	66,033	4,934	17,166
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		26.04s	57,988	4,258	5,816

Uchanganuzi na uchimbaji wa data	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	10.0	10.0	100.0%	0		6.12s	7,053	433	3,670
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		3.07s	7,140	234	728

Mahususi kwa domeni	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	5.3	10.0	33.3%	0		70.72s	555	960	42,167
GPT-5.3-Codex	5.9	7.2	55.6%	1		63.93s	732	71	30,150

Akili ya jumla	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	10.0	10.0	100.0%	0		7.32s	519	147	1,123
GPT-5.3-Codex	4.6	10.0	0.0%	0		4.87s	477	187	331

Ufuataji wa maagizo	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	6.6	10.0	50.0%	0		3.88s	523	124	1,783
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		3.04s	660	93	693

Utatuzi wa mafumbo	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	7.7	10.0	66.7%	0		9.63s	564	481	4,834
GPT-5.3-Codex	9.0	7.9	88.9%	1		5.05s	642	356	1,593

Mwito wa zana	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	10.0	10.0	100.0%	0		9.26s	9,780	369	2,803
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		6.37s	5,445	254	492

Maarifa ya jumla	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	4.7	1.6	66.7%	1		16.33s	225	162	3,277
GPT-5.3-Codex	2.8	1.6	33.3%	1		14.43s	195	30	1,701

Badilisha jozi ya ulinganisho

Claude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-Codexmedium GPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)high Muse Spark 1.3highvsGPT-5.3-Codexmedium Muse WonderlowvsGPT-5.3-Codexmedium Claude Sonnet 5.5maxvsMuse Wondermedium GPT-5.3-CodexmediumvsParetodefault Seed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-Codexmedium Muse WonderminimalvsGPT-5.3-Codexmedium Claude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.3-Codexmedium Seed 2.1 TurbolowvsMuse Wondermedium Muse WondermediumvsQwen3.8 Max (0902)high Claude Haiku 5.5xhighvsMuse Wondermedium