Muse Wonder (low) vs GPT-5.3-Codex (medium)

Modeli zilizolinganishwa

Nafasi: #38
Jumla ya tokeni za matokeo: 82,847
Muda wa majibu (wastani): 16.00s
Jumla ya gharama: $2.637

Nafasi: #35
Jumla ya tokeni za matokeo: 66,287
Muda wa majibu (wastani): 18.87s
Jumla ya gharama: $1.318

Muundo unaopendekezwa GPT-5.3-Codex (medium)

It has the best score here (9.1), while costing about 2.0x less than Muse Wonder (low).

Ulinganisho wa kina

Kipimo	Muse Wonder Muse Wonder low Toleo: 2026-10-13	GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Toleo: 2026-02-05

Kipimo	Muse Wonder Muse Wonder low Toleo: 2026-10-13	GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Toleo: 2026-02-05
Alama	9.1	9.1
Nafasi	#38	#35
Uaminifu	9.7	10.0
Uthabiti	9.6	8.6
Majaribio	69/69	69/69
Majaribio sahihi
Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	76.8%	84.1%
Majaribio yasiyo thabiti	1	4
Jumla ya uendeshaji	69	69
Gharama kwa matokeo	15.512	7.753
Jumla ya gharama	$2.637	$1.318
Bei ya ingizo	$4.000 / 1M	$1.750 / 1M
Bei ya toleo	$20.000 / 1M	$14.000 / 1M
Bei ya kusoma akiba	$0.200 / 1M	$0.175 / 1M
Bei ya kuandika akiba	Haipo	Haipo
Jumla ya tokeni za ingizo	244,997	222,794
Tokeni za matokeo	11,148	7,357
Tokeni za hoja	71,699	58,930
Muda wa majibu (wastani)	16.00s	18.87s
Muda wa majibu (upeo)	83.98s	100.93s
Muda wa majibu (jumla)	367.91s	433.94s
Vigezo	~1T jumla (~50B vinavyotumika)	~1.2T jumla (~80B vinavyotumika)
Upatikanaji	Imefungwa	Imefungwa

Bei za akiba zinahusu tokeni za ingizo. Kusoma hutumia tena maelekezo yaliyohifadhiwa; kuandika huyahifadhi na kunaweza kuongeza gharama. Tokeni za matokeo hutumia bei ya matokeo.

Onyesho la kizazi cha modeli

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 Muse Wonder

low

Gharama: $0.080
Muda: 28.1s
Tokeni: 4,067 tok

#35 GPT-5.3-Codex

medium

Gharama: $0.049
Muda: 54.9s
Tokeni: 3,580 tok

Modeli bora kwa alama

Alama dhidi ya gharama ya jumla

Muda wa majibu (wastani)

Alama vs Muda wa majibu (wastani)

Jumla ya tokeni za matokeo

Alama vs Jumla ya tokeni za matokeo

Mgawanyo wa kategoria

Kategoria:

Kazi za mawakala	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	10.0	10.0	100.0%	0		44.57s	149,681	2,520	1,668
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		61.91s	141,607	1,099	4,814

Mbinu za kupinga AI	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	10.0	10.0	100.0%	0		4.37s	786	344	3,587
GPT-5.3-Codex	8.7	7.9	91.7%	1		4.16s	606	240	1,722

Uandishi wa msimbo	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	10.0	10.0	100.0%	0		17.81s	7,401	1,050	15,813
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		19.50s	7,302	535	10,890

Mchanganyiko	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	10.0	10.0	100.0%	0		24.68s	66,803	4,907	10,127
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		26.04s	57,988	4,258	5,816

Uchanganuzi na uchimbaji wa data	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	10.0	10.0	100.0%	0		4.27s	7,053	315	2,367
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		3.07s	7,140	234	728

Mahususi kwa domeni	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	5.3	10.0	33.3%	0		51.40s	761	1,060	30,749
GPT-5.3-Codex	5.9	7.2	55.6%	1		63.93s	732	71	30,150

Akili ya jumla	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	10.0	10.0	100.0%	0		3.94s	519	151	691
GPT-5.3-Codex	4.6	10.0	0.0%	0		4.87s	477	187	331

Ufuataji wa maagizo	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	6.5	10.0	50.0%	0		2.08s	408	60	849
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		3.04s	660	93	693

Utatuzi wa mafumbo	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	5.9	7.2	55.6%	1		5.08s	459	261	2,402
GPT-5.3-Codex	9.0	7.9	88.9%	1		5.05s	642	356	1,593

Mwito wa zana	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	9.8	10.0	100.0%	0		8.75s	10,901	359	1,862
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		6.37s	5,445	254	492

Maarifa ya jumla	Alama	Uthabiti	Kiwango cha kupita kwa kila jaribio	Majaribio yasiyo thabiti	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)	Tokeni za ingizo	Tokeni za matokeo	Tokeni za hoja
Muse Wonder	3.0	10.0	0.0%	0		8.23s	225	121	1,584
GPT-5.3-Codex	2.8	1.6	33.3%	1		14.43s	195	30	1,701

Badilisha jozi ya ulinganisho

Claude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-Codexmedium GPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)high Muse WonderlowvsParetodefault Seed 2.1 TurbohighvsMuse Wonderlow Muse Spark 1.3highvsGPT-5.3-Codexmedium Claude Haiku 5.5xhighvsMuse Wonderlow Muse WonderlowvsQwen3.8 Max (0902)high GPT-5.3-CodexmediumvsParetodefault Seed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-Codexmedium Muse WonderminimalvsGPT-5.3-Codexmedium Claude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.3-Codexmedium Muse WonderlowvsQwen3.8 MAXmedium